模型检验
数学领域术语
模型检验是确定模型的正确性、有效性和可信性的研究与测试过程。一般包括两个方面:一是验证所建模型即是建模者构想中的模型;二是验证所建模型能够反映真实系统的行为特征;有时特指前一种检验。可以分为四类情况:(1)模型结构适合性检验:量纲一致性、方程式极端条件检验、模型界限是否合适。(2)模型行为适合性检验:参数灵敏度、结构灵敏度。(3)模型结构与实际系统一致性检验:外观检验、参数含义及其数值。(4)模型行为与实际系统一致性检验:模型行为是否能重现参考模式、模型的极端行为、极端条件下的模拟、统计学方法的检验。以上各类检验需要综合加以运用。有观点认为模型与实际系统的一致性是不可能被最终证实的,任何检验只能考察模型的有限方面。
信度是测试结果的前后一致性程度。反映模型的可靠性和稳定性。在相同条件下,多次测试的结果之间相差较小,则说明信度较高。效度与信度的关系非常密切。效度是对测试结果准确性的估计,信度是对测试的一致程度的估计。信度是效度的必要条件,但不是效度的充分条件。没有信度就不可能有效度,但有了信度不一定有效度。
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最新修订时间:2024-05-21 11:36
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