活体检测
在身份验证场景确定对象真实生理特征的方法
活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,在人脸识别应用中,活体检测能通过眨眼张嘴摇头点头等组合动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、视频、换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。
应用场景
手机刷脸解锁
2018年,几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能,而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击,保护手机安全。
刷脸支付
支付场景对人脸识别的精度要求极高,活体检测是保障安全及识别精准度的关键。在杭州,人脸识别及活体检测技术,已经实现刷脸支付商业落地。
远程身份验证
在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育汽车金融、房屋租住、共享服务新闻媒体区块链等场景,有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息,人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。
检测方式
立体性活体检测
用Depth图像判断人脸的3D性,可以防御2D攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。
亚表面检测
利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤,可以防御非(类)人脸材质假体。
红外FMP检测
在暗光环境下,基于红外摄像头及IR泛光图检测。
最新修订时间:2024-09-11 17:38
目录
概述
应用场景
检测方式
参考资料