“混合增强智能”，是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。“混合增强智能”是
人工智能的发展趋向。
当前，
人工智能的发展超乎想象，正在深刻改变着人们的生活，改变着整个世界。人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，合理有效地利用人工智能，意味着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个独立、封闭和自我循环发展的智能科学体系，而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。
云计算、
大数据、
可穿戴设备、
智能机器人等领域的重大需求不断推动人工智能理论与技术的发展。但我们也要深刻认识到，人工智能会使人类社会发展面临许多不确定性，不可避免地带来相应的社会问题。解决人工智能发展带来的问题，一个重要趋向是发展“混合增强智能”。
《
重大领域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由
浙江大学中国科教战略研究院牵头完成的科技战略报告）认为当前以
大数据、
深度学习和
算力为基础的人工智能在
语音识别、
人脸识别等以
模式识别为特点的技术应用上已较为成熟，但对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务，人工智能系统的能力还远远不足。与此同时，基于统计的深度学习注重关联关系，缺少因果分析，使得人工智能系统的可解释性差，处理动态性和不确定性能力弱，难以与人类自然交互，在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。未来，
类脑智能、
认知智能、混合增强智能将成为重要发展方向。
例如，在产业风险管理、
医疗诊断、刑事司法中应用人工智能系统时，需要引入人类监督，允许人参与验证，以最佳的方式利用人的知识和智慧，最优地平衡人的智力和计算机的计算能力。
自动驾驶是综合程度极高的人工智能系统，也是近年来的研究热点。随着
智能交通系统的形成以及5G通信技术和车联网技术的应用，人机共驾日趋成熟，但要实现完全的自动驾驶依然面临艰难的挑战：如何实现机器感知、判断与人类认知、决策信息的交互？人机在何种状态下进行驾驶任务的切换？可以说，通过智能人机协同技术协调两个“驾驶员”以实现车辆的安全和舒适行驶，是必须解决的基本问题。解决这些问题，都需要将“混合增强智能”作为人工智能的发展趋向。
在产业发展决策和风险管理中，利用先进的人工智能、ICT(信息与通信技术)、社交网络和商业网络结合的“混合增强智能”形态，创造一个动态的人机交互环境，可以大大提高现代企业的风险管理能力、价值创造能力和竞争优势。
在
教育领域，人工智能可以使教育成为一个可追溯、可视的过程。未来教育场景必然是
个性化的，学生通过与在线学习系统的交互，形成一种新的智能学习方式。在线学习“混合增强智能”系统可以根据学生的知识结构、智力水平、知识掌握程度，对学生进行个性化的教学和辅导。
在医疗领域，因为医疗关系人的生命健康，人们对错误决策的容忍度极低，人类疾病也很难用规则去穷举，所以需要医生介入其中，发展人机交互的“混合增强智能”系统。我们可以将医生的临床诊断过程融入具有强大存储、搜索与推理能力的医疗人工智能系统中，让人工智能作出更好、更快的诊断，甚至实现某种程度的独立诊断；同时，又让医生介入其中，避免人工智能完全代替医生。