人物经历
1975年，王亮出生。
1997年，获得安徽大学电子工程与信息科学系学士学位。
2000年，获得安徽大学电子工程与信息科学系硕士学位。
2004年，获得中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士学位。
2004年—2005年，在英国帝国理工学院计算机系做研究助理（RA）。
2005年—2007年，在澳大利亚蒙纳士大学电子与计算机系统工程系做研究助理（RA）。
2007年—2009年，在澳大利亚墨尔本大学计算机科学与软件工程系做研究助理（RA）。
2009年—2010年，任英国巴斯大学讲师。
2010年，返回中国，任中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师。
2014年，当选为国际模式识别学会会士。
2015年，获得“国家杰出青年科学基金”资助。
2017年，入选“科技部中青年科技创新领军人才”。
2018年，入选“首都科技创新领军人才培养工程”；同年，当选为电气与电子工程师协会会士。
2019年，当选为中国电子学会会士。
2021年，当选为中国人工智能学会会士。
2023年，当选为中国计算机学会会士和中国图象图形学学会会士。
主要成就
科研成就
王亮主要致力于拓展智能识别与数字安全的研究工作，主要研究方向是“视觉模式分析与理解”，包括动态图像序列模式分析与理解；在国际上较早开始步态识别研究，系统研究了步态识别理论与方法，实现步态识别从单一视角到跨视角的突破，解决了步态识别易受视角变化影响这一难题，通过系统性研究，实现从“简单、个体”行为到“复杂、群体”行为的深度研究，为行为识别技术的研究与应用提供算法基础；在图像模式分析与理解方面，主要研究图像分类、检索和分割三块相互关联的内容，图像分类是判断图像中目标的类别或者场景类别，图像检索是根据图像的表达来寻找与其相似的图像，图像分割是找到图像中属于某个特定类别目标的区域，提出了图像分类中特征编码的一般理论框架，给出了局部特征编码方法的族谱图和演化图；提出了基于深度语义排序的哈希编码方法，解决了多标签图像中如何保留复杂的多级语义结构的难题；提出多尺度上下文深度卷积神经网络的前景分割算法，提升了复杂图像目标分割的精确度和鲁棒性；除了步态识别、个体/群体行为识别、图像分类与分割等应用研究外，还针对大规模、多模态数据分析和深度学习及应用等方面开展一系列理论和方法研究。
截至2022年9月，王亮已发表或接收论文300余篇，谷歌学术引用29000余次，H-index是78。
截至2022年9月，王亮已出版编著专著10余部。
截至2022年9月，王亮已申请或授权发明专利80余项。
截至2020年1月，王亮已承担国家级、省部级各类科研项目20余项。
人才培养
王亮讲授的课程有“深度学习”“Digital Media”等。
王亮指导的博士生黄岩获得2017年度中国科学院院长特别奖。
荣誉表彰
社会任职
人物评价
“王亮在模式识别与计算机视觉领域取得重要成果，为中国计算机学会发展做出了重要贡献。”（科学网评）
“王亮在基于视频的个体识别与动作分析领域做出了贡献。”（
电气与电子工程师协会评）
“王亮在模式识别领域做出了突出贡献。”（国际模式识别学会评）