王树良，男，武汉大学博士，清华大学博士后，教授，博士生导师。

曾任北京理工大学软件学院副院长、副书记。

北京理工大学电子政务研究院执行院长。

大数据智能，具体包括聚类分析、智能推荐、因果推理、空间数据挖掘、社会智治技术等。

主要研究空间数据挖掘，立足物理学原理，根据各向异性提出挖掘视角，基于场论给出数据场，在原子模型上构建云模型，分别解决了空间大数据的挖掘差异、相互作用和定性定量转换的科学问题，建立了空间数据挖掘的形式化理论。截至2015年6月，获国家发明专利授权4项，国家软件著作权6项，出版学术专著3本，教材3本，国际学术会议论文集4本，发表的学术论文被SCI收录19篇，EI收录52篇（含16篇SCI论文），CNKI收录27篇，共被他引1203次，在CNKI被下载2089次，单篇下载6169次。研究成果被本领域知名学者Wolfgang Kresse、David Danko收录为专业工具书Handbook of Geographic Information（Springer，April 2011）的 “Chapter 5 Data Mining, Knowledge Discovery”。

获得全国优秀博士学位论文，第十一届教育部霍英东青年教师二等奖、中国软件行业杰出青年、湖北省杰出青年、湖北省“五四”青年金质奖章、IBM中国优秀教师奖、花旗集团教学突出成就奖、国家测绘科技进步一等奖、湖北省自然科学优秀学术论文一等奖、武汉大学杰出青年等荣誉。被国际粒计算学会授予Outstanding Contribution Award for IEEE Granular Computing，以表彰他在在粒计算与数据挖掘领域的杰出贡献。

第十一届全国青联委员，中国制造企业双创发展联盟副理事长，国家科技创新专项专家咨询组秘书长，教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员，中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会主任，数字政府建设服务联盟专家指导委员会委员，大数据系统软件国家工程研究中心技术指导委员会委员，Chinese Journal of Electronics编委。

在其学术成果中，学术专著《空间数据挖掘理论与应用》连续出版发行9000册，2006年第一版获得国家科学技术出版基金，连续印刷2次；2013年第二版获得国家出版基金，入列国家重点规划图书，获得第四届中华优秀出版物奖图书奖（原中国图书奖，全国仅100种图书获奖）；Springer的全球副总裁亲自来中国购买英文版的版权。

教材《数据仓库与数据挖掘》入选工信部“十二五”规划教材，国家留学基金委-IBM出版基金资助，高等学校信息类规划教材。

科普书《云计算时代漫谈》，应邀为北京市委《领导干部半日读丛书》编著，2012年北京出版社出版后，在多个书店一度脱销。

学术论文Data Field for Hierarchical Clustering被评为 International Journal of Data Warehousing and Mining的2011年最佳论文，获得IGI Gobal出版集团的the Fifth Annual InfoSci®—Journals Excellence in Research Awards，被Nhung Do,J. Rahayu,Torab Torabi 把全文选入Developments in Data Extraction, Management, and Analysis的Chapter 14 Data Field for Hierarchical Clustering(IGI Global, October 2012)，为著名媒体VerticalNews专题报道。

综述论文为国际数据挖掘同行广泛认同和应用。应International journal of Data Warehousing and Mining的主编David Tinar邀请撰写研究前沿论文“Spatial data mining: a perspective of big data”，WIERs Data Mining and Knowledge Discovery 的主编Witold Pedrycz邀请撰写综述论文“Software and applications of spatial data mining”。