由于人的人体尺寸有很大的变化,它不是某一确定的数值,而是分布于一定的范围内。如亚洲人的身高是151~188厘米这个范围,而我们设计时只能用一个确定的数值,而且并不能象我们一般理解的那样用平均值。确定要使用那一数值就是百分位的方法要解决的问题。
大部分的人体
测量数据是按百分位表达的,把研究对象分成一百份,根据一些指定的人体尺寸项目(如身高),从最小到最大顺序排列,进行分段,每一段的截至点即为一个百分位。例如我们若以身高为例:第5百分位的尺寸表示有5%的人身高等于或小于这个尺寸。换句话说就是有95%的人身高高于这个尺寸。第95百分位则表示有95%的人等于或小于这个尺寸,5%的人具有更高的身高。第50百分位为中点,表示把一
组数
统计学表明,任意一组特定对象的人体尺寸,其分布规律符合
正态分布规律,即大部分属于中间值,只有一小部分属于过大和过小的值,它们分布在范围的两端,设第5百分位和第95百分位,第5百分位表示身材较小的,有5%的人低此尺寸;第95百分位表示高,即有5%的人高于此值。在设计上满足所有人的要求是不可能的,但必须满足大多数人。所以必须从中间部分取用能够满足大多数人的尺寸数据作为依据,因此一般都是舍去两头,只涉及中间90%、95%或99%的大多数人,只排除少数人。应该排除多少取决于排除的后果情况和经济效果。