越来越丰富的各种监视技术和手段是世界各国警方遏制犯罪的重要工具。当这些技术成熟到可以推广使用时，即使那些尚未发生的
犯罪倾向，警方也能马上掌握并采取相应措施。步态反常辨别潜在罪犯犯罪分子在抢银行时常蒙头蔽面或进行乔装打扮，这往往给破案带来
障碍。但英国
南安普敦大学研究人员指出，除非经过刻意训练，人的走路姿态一般来说难以进行伪装。因此，步态有可能起到与面容类似的作用，帮助警方识别犯罪分子身份。
研究人员认为，步态分析的好处是证据容易收集。使用低分辨率相机就可从远距离、任何角度拍摄下可供分析的图像。他们指出，除了用于侦破银行劫案外，步态分析在其他领域也有用。譬如，一些女贼会装成孕妇进入店铺，并将偷盗商品藏于腹部。步态分析能很方便地识别这些假“孕妇”，这是因为受体内胎儿的影响，真正的孕妇行走时会有自己的典型特征，而这些特征并非轻易就可模仿出来。
英国科学家还研制一种“智能”监视新技术，这一技术有望使未来的
闭路电视监视器不仅可自动识别扒手和盗车贼，而且还会预报地铁或机场内可能发生的行凶抢劫或恐怖活动。
英国雷丁大学和约克大学正在开发的这一新技术，主要通过分析反常行为来识别嫌疑人，并可快速发出警报。研究人员举例说，他们发现普通人在停车场中的行为具有某种共性，而且这种共性可被电脑识别为特定的模式。盗车者的行为则常偏离这种模式。比如，普通人往往会径直走向自己的汽车，进入汽车时也极少犹豫。而偷车者却不然，他们行为方式一般更为“谨慎”，常常在车边转来转去。
研究人员还介绍说，他们正在开发的新技术采用了相对原始的手段识别图像，譬如将低而长的可移动物体识别为“汽车”，将高而瘦的定义为“人”等等。采用新技术的监视系统，主要通过记录不同物体运动的轨迹来得出有关分析结果。研究人员进行的初步实验表示，据此设计出的“智能”系统具有相当的可靠性，这种系统将同
闭路电视相连接，当它辨别出可疑情况之后便向保安或警察发出警报。