相关测量法是指相关研究是
自然科学和社会科学中应用日益广泛的一项方法。把这种方法用来研究、测量人际关系中的相关关系。
世界上很多事物之间都存在一些相关的关系，人与人之间的关系也是这样。当一种关系的变化引起另一种关系的变化时，或当一种关系变量的变化引起另一种关系变量的变化时，就表明二者之间存在一种相关的关系。例如，当婆媳关系的变化引起夫妻关系的变化时，就表明婆媳关系和夫妻关系之间存在一种相关关系。当一种关系变量的值增加，另一种关系变量的值也一道增加时，或者一方减少，另一方也随之减少时，这种关系就是正相关。当一个变量的值增加而另一个变量的值减少时，这种关系就是负相关。当一方的变化大，而另一方的变化也大时，就是一种“高相关”。当一方的变化大，另一方的变化却很小时，就是一种“低相关”。
运用这一方法来研究和测量人与人之间的相互关系时，可以发现人际关系中的一些带规律性的相关联系。这一测量的具体方法是，提出包贪两个变量的相关假设，通过改变其中一个变量的值，来观察、测量另一个变量的变化。其中被加以控制和引起变化的变量，叫独立变量(自变量)，又叫原因变量。被引起变化的量叫非独立变量(因变量)，又叫结果变量。如果自变量的改变引起了因变量的改变，那就是说，两个变量之间存在相关关系。因此，关键是操作自变量，来测量因变量。
例如，我们要测量头生子女和结群程度的关系时，可以提出一个假设或命题：“头生子女之间的结群程度较高”。在这里，子女的排行是自变量，结群程度是要测度的因变量。通过控制改变自变量，观察测度它的变化对因变量的影响，就可以找到二者之间的相关联系。我们可以对头生子女的合群程度先进行测量，再把头生子女改为非头生子女，或者把头生子女和非头生子女混合起来，即对自变量有意识地不断加以改变，看看这些改变引起的合群程度的变化，再把头生子女，非头生子女，头生子女和非头生子女之间结群的程度加以比较，于是，我们就可以找到头生子女和结群程度的关系，验证“头生子女的结群程度较高”这一命题。沙赫特曾经对排行和合群之间的关系进行了研究。经过测定长子、老二、老三、老四的合群倾向，最后得出一个结论：排行是决定合群的一个重要因素。排行越高(尤其是长子)，合群趋向越强；排行越低，合群倾向越差。
相关测量法可以帮助我们找到人际关系中不同变量之间的关系，并且把这种相关程度揭示出来。例如，人际关系的广度和深度之间存在某种相关。当人际关系的广度改变时，关系深度也随之改变。交往的对象越少，交往者之间的联系越深、越全面；交往的对象越多，交往者之间的联系越浅、越片面。交往空间和交往时间的关系也是这样。通过改变交往空间，就会发现交往时间也会相应变化。交往空间越大，交往时间越短；交往空间越小、交往时间越长。反过来也是一样。这种关系是一种负相关。再如，群体内成员的交往同群体外成员的交往密切相关。群体内成员交往越多，关系越密切，同群体外成员交往就越少，关系越冷淡，这也是一种负相关关系。