知识图谱
多学科融合目的的现代理论
知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
发展由来
具体来说,知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。
迄今为止,其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果,但它在我国仍属研究的起步阶段。
主要特点
1、用户搜索次数越多,范围越广,搜索引擎就能获取越多信息和内容。
2、赋予字串新的意义,而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科,以便于用户搜索时的连贯性
4、为用户找出更加准确的信息,作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。
6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源
应用范围
知识图谱帮助企业自动构建行业图谱,摆脱原始的人工输入,可以应用于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、异常监控、风险控制等场景,达到真正的智能和自动。
参考资料
最新修订时间:2023-12-23 19:45
目录
概述
发展由来
主要特点
参考资料