在数学和统计学中，矩（moment）是对变量分布和形态特点的一组度量。n阶矩被定义为一变量的n次方与其概率密度函数（Probability Density Function, PDF）之积的积分。在文献中n阶矩通常用符号μn表示，直接使用变量计算的矩被称为原始矩（raw moment），移除均值后计算的矩被称为中心矩（central moment）。变量的一阶原始矩等价于数学期望（expectation）、二至四阶中心矩被定义为方差（variance）、偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。

定义

对连续变量和其单变量概率密度函数或积累分布函数（CumulativeDistributionFunction, CDF），其阶矩被定义为：

若变量为离散变量，则也可表示为：

当时，等价于的数学期望：

当时，其中心矩被定义为方差、偏度和峰度：

对概率分布能否被其各阶矩决定的问题称为矩问题（moment problem），其中在有界区间内的矩问题命名为霍斯朵夫矩问题（Hausdorff moment problem），在无限区间内的矩问题称为汉堡矩问题（Hamburger moment problem）。