石勇，苗族，1956年8月生，湖南湘西人，民建中央委员，最优化数据挖掘专家，发展中国家科学院院士，国际欧亚科学院院士，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任。

1956年8月，石勇出生。

1982年，获得西南石油大学数学学士学位。

1983年，就读于中国科技管理培训中心（大连理工大学） MBA。

1991年，获得美国堪萨斯大学管理科学和计算机系统博士学位。

1991年—2004年，历任美国内布拉斯加州立大学管理学院助理教授、信息科学和技术学院副教授、查尔斯—马克丽•德信息技术杰出讲座教授和数据挖掘实验室主任。

2001年，获得“国家自然科学基金委杰出青年科学基金”资助。

2004年7月—2007年4月，任中国科学院数据技术与知识经济研究中心（筹）主任。

2007年4月—2013年4月，任中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任。

2014年8月，任中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任。

2015年，当选为发展中国家科学院院士；8月，任中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任。

2016年5月，任中华人民共和国国务院参事。

2022年1月，续任中华人民共和国国务院参事。

石勇开拓并完善了多目标多资源线性规划理论及其应用方法，提出了将多目标最优化与数据挖掘相结合的创新思想，将多目标最优化数据挖掘与智能知识相结合推进了管理科学的智能化，体现了当代科技在工程管理领域的成功应用；他注重科学实践，结合国家建设扎实开展工程应用研究，在实践中解决了工程技术难题；将多目标最优化数据挖掘与智能知识应用于个人征信系统的方法体系发展与系统开发上，创立了“全国个人信用评分系统（China Score）”。其代表性科研成就如下：

1、石勇以多目标多资源线性规划为基础，广泛研究了多资源水平对已有的最优线性系统设计的影响。提出了线性系统设计不应是寻求给定系统的最优点，而应从资源水平上去设计一个最优系统。他从理论上证明了多目标多资源线性规划与已知线性规划和多目标线性规划的关系，完善了多目标多资源线性规划领域的理论。

2、石勇提出了将多目标最优化与数据挖掘相结合的创新思想。创新性地用多目标最优化概念解决了数据挖掘领域中不同数据同时分割的标准问题。多目标数据挖掘算法可概括地描述为：在数据分类重叠最小化与数据类别距离最大化之间求满意解。与其它数据挖掘方法相比，该方法建模过程简明；可灵活修改参数及变量；容易用于多类别分析；非常适用于海量数据；预测可信度和精度高。以此为基础，建立了多目标最优化数据挖掘理论并提出了一系列高效率、实用性强的数据挖掘新算法。

3、石勇引导了对多目标最优化数据挖掘和智能知识管理这一崭新的交叉科学领域的研究。提出了“智能知识管理”的概念，把数据挖掘的结果作为智能知识的基础，探讨了智能知识与传统知识结构之间的逻辑关系，研究了数据挖掘与智能知识内在联系并用其展示智能知识的特征。独创的最优化数据挖掘理论与知识管理方法已被管理科学与工程、计算机领域所接受。

截至2014年12月，石勇已出版专著23部，在80多种国际杂志与刊物上发表学术论文300余篇，其中被SCI、SSCI收录95篇，EI收录109篇。SCI索引1200次，他引830次，h-index为36。他被列为Elsevier发布2014中国高被引学者榜单之一，其主要论著有《智能知识管理：基本理论及其拓展》《大数据的进展与展望》《信用评分系统与我国信用体系建设》等。

截至2014年12月，石勇已主持了国家自然科学基金创新团队项目（2006年—2012年）、国家973重大项目课题、国家自然科学基金委跨管理学科与信息学科重点项目、大数据重点项目、国家自然科学基金重大国际/地区合作与交流项目等。

截至2014年12月，石勇已获得教育部自然科学奖一等奖，北京市科学技术奖二等奖和四川省科技进步二等奖等奖项。

截至2014年12月，石勇已指导培养了80余名博士后、博士和硕士。

“石勇在大数据挖掘、虚拟经济、知识交叉管理领域有较深入研究并做出了独创性贡献。”（武汉大学电子商务发展与研究中心评）

“石勇在多目标多资源水平规划、最优化数据挖掘理论与应用研究上做出了杰出贡献。”（国际多目标决策学会评）

“石勇是多目标多资源线性规划领域的开拓者。”（中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心评）