简易平均法_简便的时间序列法

简易平均法

简便的时间序列法

简易平均法，是一种简便的时间序列法。是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法。简易平均法的运算过程简单，不需要进行复杂的模型设计和数学运用，常在市场的近期预测、短期预测中使用。

定义

它是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。这种方法简便易行，不需要进行复杂的模型设计和数学运用，是市场预测中常用的方法。

种类

简易平均法常用的有算术平均法、几何平均法、加权平均法。

一、算术平均法

算术平均法，就是以观察期数据之和除以求和时使用的数据个数（或资料期数），求得平均数进行预测的方法。

运用算术平均法求平均数，有两种形式：

（一）以最后一年的每月平均值或数年的每月平均值，作为次年的每月预测值

为了确定合理的误差，用公式估计出预测的标准差。

按公式计算某种可靠程度要求时的预测区间。

（二）以观察期的每月平均值作为预测期对应月份的预测值

当时间序列资料在年度内变动显著或呈季节性变化时，用第一种方法求平均值进行预测的话，势必影响预测值的精确度，同时也不能反映出年度内不同月、季的情况。

几何平均法，就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度。

几何平均数，就是将观察期n个环比速度资料数相乘，开n次方，所得的n次方根。

根据几何平均数建立预测模型进行预测。

加权平均法，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数后加以平均的方法。

其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。

参考资料

最新修订时间：2024-05-21 16:37

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