系统布置设计是一种久负盛名的经典方法。这种方法要建立一个相关图，表示各部门的密切程度。相关图类似于车间之间的物流图。相关图要用试算法进行调整，直到得到满意方案为止。接下来就要根据建筑的容积来合理地安排各个部门。为了便于对布置方案进行评价，系统布置设计也要对方案进行量化。根据密切程度的不同赋予权重，然后试验不同的布置方案，最后选择得分最高的布置方案。
系统布置设计(SLP) 是一种条理性很强、
物流分析与作业单位关系密切
程度分析相结合、求得合理布置的技术,因此在布置设计领域获得极其
广泛的运用。国内在80 年代以后引进了这一理论,
收效非常显著。而计算机辅助设施布置方法利用计算机的强大功能,帮助人们解决设施布置的复杂任务,为生产系统的设施新建和重新布置提供强有力的支持和帮助,节省了大量人力和财力,尤其是对大型项目和频繁的重新布置。
R.Muther（缪瑟）将系统工程概念和
系统分析方法应用于工厂布置，由此形成了该方法。自系统布置设计法诞生以来，设施规划设计人员不但把它应用于各种机械制造厂设计，而且还在探索系统布置设计在其他领域的应用前景。
系统布置设计SLP法将研究设施布置问题的依据和切入点归纳为P—
产品、Q—产量、R—
工艺过程、S—辅助部门、T—时间5个基本要素。采用SLP法进行
企业总平面布置的首要工作是对各作业单位之间的相互关系做出分析，包括
物流和非物流的相互关系，经过综合得到作业单位相互关系表。然后，根据相互关系表中作业单位之间相互关系的密切程度，决定各作业单位之间距离的远近，安排各作业单位的位置，绘制作业单位位置相关图。将各作业单位实际占地面积与作业单位位置相关图结合起来，形成作业单位面积相关图。通过作业单位面积相关图的修正和调整，得到数个可行的布置方案，然后采用加权因素对各方案进行评价择优，并对每个因素进行量化，以得分最多的布置方案作为最佳布置方案。
随着经济发展的全球化，工业制造产品的竞争消除了国界，其发展程度越来越高。产品更新换代加速以及客户化定制生产方式的形成，给企业提出了更高的要求，如缩短新产品上市和交货时间（T）提高产品质量（Q），降低生产成本（C），提供全方位的服务（S），即TQCS。计算机仿真技术的发展和虚拟现实技术的产生，使数字化工厂技术（Digital Factory）逐渐成为一个新的研究热点。数字化工厂技术将传统的基于手工和经验的设计规划转变为基于计算机仿真和优化的精确可靠的规划设计，从而减少了工厂与工艺规划的时间，缩短了生产准备周期，优化了生产线配置，减少了工程更改量，降低了开发成本和投资风险。
由此，缪瑟的系统布置设计方法也适应工业设施布置规划要求，进行了理论创新与发展，结合制造工厂等企业设施需求，开发了一系列计算机仿真辅助软件系统，满足制造工厂等企业设施市场需求。缪瑟博士创建的美国高效能规划研究所联合合作伙伴（中国分支机构：缪瑟系统中国），结合系统布置设计、系统搬运分析等理论方法，推出了一系列计算机仿真模拟软件系统，具体如下：
通过使用对工厂布置设计仿真软件的使用，您可以对生产系统及其流程进行建模和仿真。此外，还可以从工厂规划的各个层面（从全球生产设施到当地工厂再到特定生产线）对物料流、资源利用率进行优化。