组织决策支持系统是针对多人规模管理决策活动已不可能或不便于用集中方式进行而产生的，它要求在更高的决策层和更复杂的决策环境下得到计算机的支持.主要是在分布式环境中,用户可以通过系统从不同区域独立,并行对其他用户进行访问,交流.
主要内容
组织决策支持系统决策支持可分为三类：个人的、群体的和组织的。可开发基于计算机的系统，对这些层次提供决策支持。组织的决策支持集中于组织的任务或活动，包含一系列操作和使用者(例如开发部门的市场计划和投资预算)。另外，各人的活动必须与其他人的工作配合，计算机支持是改进通信、协调和提供问题求解的主要工具。
组织特点
(1)ODSS集中于组织的、影响到几个组织的部门或企业问题的任务、活动或决策。
(2)ODSS跨越了组织的职能部门和递阶层次。
(3)在ODSS中包含计算机技术和通信技术。由于ODSS的复杂性，ODSS可与GDSS或ElS集成，
另外，GDSS可用于对项目排优先序和解决冲突，因此，ODSS的结构可与GDSS集成(或者甚至是GDSS的核心)。
结构
Carter等(1992)提出了一个ODSS的一般结构(见下图1)。该结构与传统的DSS的结构(第3章)有几个主要的不同之处。第一，有一个案例管理部件；第二，通过lAN，在各个位置的用户可使用DSS。虽然在下图中没有包含智能部件，但是智能部件也可以作为ODSS的一部分。ODSS的某个用户可能经常运行模型，而每次的输入只是略有不同，这样将产生大量输出和计算机文件。以前，维护这些相关运行的信息是用户的较大负担，因而ODSS的使用逐步减少。ODSS构造者认识到用户需要对这种情况提供支持，正如已开发了DBMS用于管理大型数据库，例如案例管理系统的开发可用于帮助用户管理大量相似的运行案例。
案例定义为计算机模型的一个特定的运行(情况)，案例包含运行中使用的所有输入数据的说明(数据文件名称、用户提供的参数)、产生的输出文件的名称以及(可选的)运行的简要描述。案例管理系统完成三个主要功能：
(1)模型案例的记录保存；
(2)从一次运行到另一次运行的变化信息的文档化；
(3)输出信息的比较。
构造
ODSS是一个大型复杂的编程系统，其开发需要正规的、结构化的方法，不必用传统的
系统开发生命周期方法。Carter等(1992)提出了一种构造ODSS的方法，它是SDI．C和迭代方法的结合，其构造过程分为四个阶段，开始两个阶段是结构化的，并提供一个系统开发的框架，第三个阶段是迭代的，包含系统开发模块的原型法，第四个阶段包含两种方法。这些阶段是：
1．开始(一个结构化、进行组织的阶段)，包括：
(1)需求评价；
(2)获得管理支持；
(3)组织起来(建立指导委员会，确定项目组成员)；
(4)制定行动计划。
2．进行概念设计，这是最重要的阶段，并且不是迭代的，需产生系统蓝图，以指导系统开发者的一系列决策。
3．开发系统，该阶段包括两个活动：
(1)设计物理系统，选择DSS产生器、选择其他软件和硬件、设计数据库；
(2)开发系统模型和数据库，模型通常是ODSS的重要部分。
4．系统实现和维护，包括：
(1)安装物理系统；
(2)系统模块(程序)编程和修改；
(3)创建和修改数据库；
(4)模块和数据库文档化；
(5)训练用户。
实现
ODSS的确是一个独特的决策支持系统，ODSS与常规DSS之间的主要区别概括在下表中。下面是某些重要的ODSS实现问题：
(1)指导委员会。包含ODSS中所有组织部门的中高层管理者的指导委员会必须指出工作方向和控制开发过程。
(2)项目组。成员可来自组织的多个部门，包含组织以外的人员。虽然小组是按临时需要建立的，但是它包含来自信息中心或系统管理部门的永久ODSS部门的成员。
(3)信息中心或系统管理部门。该技术部门一开始就在ODSS的开发和实现中起主要的作用。一旦ODSS的一个模块实现了，则其主要任务转为系统的维护和修改。
(4)概念设计。概念设计至少包含下列内容：指导项目所有决策的设计原理；支持功能；提供支持的模块、模块工作方式(包含输入和输出)以及模块之间的关系；数据需求(一般的数据，所有的文件名称或数据分布)；硬件和软件考虑(硬件结构和软件功能、非专用设备和语言)；实现的方法(优先性、原型策略、文件规则、组织的各参加部门的职责)。
区别比较
ODSS与GDSS、DSS的本质区别
ODSS与GDSS、DSS的本质区别主要在于：
①ODSS的目标是对一个组织的决策过程提供支持。—个决策过程可能包含多个决策子任务，完成对决策过程的支持将涉及到组织中的多个单位和组织成员；相反，GDSS只是针对某一决策子任务决策小组中几个成员之间进行协同决策，而不涉及决策子任务之间的相互作用；
②决策过程中包含的所有决策活动分布于组织中的多个层次和多个部门，决策活动之间的内在联系决定了参与者之间必须协同工作，ODSS通过计算机技术、通信技术和人工智能技术提高协同工作的效率；
③在组织范围内实现数据、模型和决策知识的高效共享；
④ODSS不仅要向决策参与者提供重要的决策信息，而且需要提供多种协调机制支持决策者之间的相互作用和相关决策活动之间高效执行。