统计测量是利用统计方法来定量衡量训练样本之间的分离度。对于任何一个多波段图像,我们总希望用最少的波段来区分不同类别，从而达到最高分类精度。通常对于训练样本，要按照一定的决策规则检查误差。

这种算法简明、直接，能将大多数像元划分到一个类别。但是其缺点是当类别较多时，各类别所定义的区域容易重叠。由于存在选择误差，训练样本的亮度范围可能大大低于其实际的亮度范围，从而造成很多像元不属于任何一类。在这种情况下，必须采用其他规则来将这些没有被分类的像元划分到一个类别中。