耿焕同,男,1973年10月生,江苏开放大学党委常委、副校长,南京信息工程大学计算机学院教授、博士生导师,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省教育工作先进个人(优秀共产党员)。曾作为省委组织部“科技镇长团”成员挂任昆山市巴城镇党委副书记,任南京信息工程大学继续教育处处长、继续教育学院院长、南京信息工程大学滨江学院副院长等职。中国科学技术大学计算机应用技术博士,气象灾害省部共建教育部重点实验室博士后,中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员,先后承担包括国家、省部级在内的教学和科研项目共40余项,发表90余篇论文,其中第一作者60余篇,被SCIE、EI收录论文20余篇;曾获安徽省科学技术奖三等奖、江苏省教学成果奖二等奖等。
个人经历
1992.9~1996.7 安徽师范大学计算机系本科学习,获学士学位
2001.9~2006.7 中国科学技术大学计算机科学技术系硕博连读,获计算机应用技术博士学位
2007.9~2011.12 南京信息工程大学大气科学博士后流动站工作
1996.7~2001.7 安徽师范大学计算机系任助教、讲师
2001.7~2006.9 安徽师范大学计算机系破格副教授、硕士生导师
2008.9~2009.12 南京信息工程大学计算机与软件学院计算机科学技术系副主任、书记
2009.7起 南京信息工程大学计算机与软件学院破格教授、硕士生导师
2009.12~2010.6 南京信息工程大学计算机与软件学院网络工程系副主任、主任、书记
2009.11~2010.11 江苏省“科技镇长团”成员赴昆山市挂任巴城镇党委副书记
2010.6~2017.11 南京信息工程大学滨江学院副院长
2011.6起 南京信息工程大学计算机与软件学院博士生导师
2017.11~2018.4 南京信息工程大学继续教育学院副院长(主持工作)
2018.4~2022.3 南京信息工程大学继续教育学院院长
2020.11~2022.3 南京信息工程大学继续教育处处长
职务任免
2023年8月30日,江苏省人民政府决定,任命耿焕同为江苏开放大学副校长。
科研情况
课题(2015年以来):
1. 国家自然科学基金面上项目,“基于深度学习的江淮地区强对流天气临近预报方法研究(42375145)”,2023年,主持
2. 中国气象局雷达气象重点开放实验室开放重点课题,“基于非自回归时空Transformer模型的长时效雷达回波智能外推方法研究(2023LRM-A02)” ,2023年,主持
3. 北京象元气象观测技术研究院“基于GAN-rcLSTM模型的雷达回波外推算法”,2022年,主持
4. 中国民用航空局空中交通管理局“大数据技术在强对流天气快速识别与预报中的应用研究”,2021年,主研
5. 中国气象局气象探测中心“雷达回波0~2小时智能外推技术产品”,2021年,主研
6. 江苏省教育评估院“江苏省教育评估院新设专业综合评估工作系统”,2021年,主持
7. 江苏省教育评估院“江苏省教育评估院两专业综合评估工作系统迁移”,2020年,主持
8. 南京大学委托科技项目“江苏电网强对流天气预报产品研究”,2020年,主持
9. 国家自然科学基金,“变工况下汽车尾气温差发电系统多场耦合机理与能量动态规划研究(51977100)”,主研 2019年
10. 合肥创谷数据研究院有限公司企事业委托项目“面向政府管理的大数据管理成熟度模型研究”,2019-2020年,主持
11. 2018年国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“副热带地区区域模式关键技术及其应用”项目子课题“基于机器学习的短临外推方法研究(2017FYC1502104)”,2018-2022年,主持
12. 2018年度北极阁开放研究基金——南京大气科学联合研究中心项目“基于机器学习的短临外推方法研究(NJCAR2018MS05)”,2018-2022年,主持
13. 2018年江苏省教育评估院“大数据驱动下独立学院专业综合评估研究与实践”,2017-2018年,主持
14. 2017年江苏省教育评估院“江苏省独立学院专业综合评估工作系统”,2017-2018年,主持
15.2016年高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象,2016-2019年,主持10.2016年国家气象中心委托科技项目,“决策气象服务知识库(二期)建设”,主持
16.江苏省自然科学基金,“动态多目标粒子群优化算法中的多样性保持机制研究(BK20151458)”,主持 2015年
论文(2015年以来):
[1] Huantong Geng, Xiaoyan Ge, Boyang Xie, Jinzhong Min and Xiaoran Zhuang. LSTMAtU-Net: A Precipitation Nowcasting Model Based on ECSA Module[J]. Sensors, 2023, 23(13), 5785. (SCI )
[2] GENG Huan-tong, HU Zhong-yan, WANG Tian-lei. ConvLSTM Based Temperature ForecastModification Model for North China [J]. Journal of Tropical Meteorology, 2022,28(4): 405-412. (SCI )
[3] Geng, H.; Zhou, Z.; Shen, J.;Son, F. ADual-Population-Based NSGA-III for Constrained Many-Objective Optimization[J]. Entropy2023, 25, 13. https://doi.org/10.3390/e25010013 (SCI )
[4] Huantong Geng, Jun Jiang, Junye Shen,Mengmeng Hou. Cascading Alignment for Unsupervised Domain Adaptive DETR withImproved DeNoising Anchor Boxes[J]. Sensors 2022, 22, 9629. https://doi.org/10.3390/s22249629 (SCI )
[5] Liangchao Geng(研究生), Huantong Geng, JinzhongMin, Xiaoran Zhuang and Yu Zheng. AF-SRNet: Quantitative PrecipitationForecasting Model Based on Attention Fusion Mechanism and Residual Spatiotemporal FeatureExtraction[J]. RemoteSens. 2022, 14(20), 5106. https://doi.org/10.3390/rs14205106(SCI)
[6] Huantong Geng, Junye Shen,Zhengli Zhou, Ke Xu. An improvedlarge-scale sparse multi-objective evolutionary algorithm using unsupervisedneural network[J]. Applied Intelligence (2022). https://doi.org/10.1007/s10489-022-04037-7(SCI)
[7] Huantong Geng, Ke Xu, YanqiZhang, Zhengli Zhou. A classification tree and decomposition basedmulti-objective evolutionary algorithm with adaptive operator selection[J].Complex & Intelligent Systems (2022). https://doi.org/10.1007/s40747-022-00812-8 (SCI)
[8] Geng, H.;Wang, T.; Zhuang,X.; Xi, D.; Hu, Z.; Geng L. GAN-rcLSTM: A DeepLearningModel for Radar Echo Extrapolation[J]. Atmosphere, 2022, 13(5), 684.https://doi.org/10.3390/atmos13050684(SCI)
[9] Huantong Geng and Liangchao Geng. MCCS-LSTM: Extracting Full-Image ContextualInformation and Multi-Scale Spatiotemporal Feature for Radar Echo Extrapolation [J].Atmosphere,2022, 13(2), 192,https://doi.org/10.3390/atmos13020192 (SCI)
[10] Huantong Geng and Tianlei Wang.Spatiotemporal Model Based on Deep Learning for ENSO Forecasts [J].Atmosphere,2021,12(7), 810,https://doi.org/10.3390/ atmos12070810(SCI)
[11] 耿焕同,许可,戴中斌,徐小涵.基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法[J].控制与决策. 2022,37(5):1195-1202.
[12] 黄丹, 耿焕同, 谢佩妍. 欧亚遥相关型位相变化对我国寒潮路径的影响[J]. 大气科学学报,2021,44(6):888-897.
[13] 耿焕同,戴中斌,王天雷,许可.基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法[J].《模式识别与人工智能》,2020,33(3):191-201.
[14] 耿焕同,韩伟民,丁洋洋,周山胜.基于自适应邻域策略的改进型 MOEA/D 算法[J].计算机工程,2019,45(5):161-168.
[15] 耿焕同,韩伟民,丁洋洋,周山胜.一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D 算法[J].计算机科学,2019,46(5):191-197.
[16] 耿焕同,周山胜, 陈哲, 韩伟民 基于分解的预测型动态多目标粒子群优化算法研究[J]. 控制与决策 ,2019,34 (6):1307-1318.
[17] 耿焕同,周山胜,韩伟民,周利发. 基于自适应进化策略的 MOEA/D算法[J]. 《计算机工程与设计》,2019,40(4):1106-1113.
[18] 耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜. 一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法[J]. 《计算机工程与应用》,2019,55(8):138-146,263.
[19] 耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜. 基于局部线性嵌入与差分进化的MOEA/D算法[J]. 《计算机工程》,2019,45(3):162-168.
[20] 黄丹,耿焕同,谢佩妍等.基于 FMM 算法的我国寒潮路径分类及气候特征分析[J]. 《气象科学》,2018,38(6) :759-767.
[21] 耿焕同,丁洋洋,周利发,韩伟民. 一种基于自适应选择策略的改进型MOEA/D算法[J]. 《计算机科学》,2018,45(5):201-207,214.
[22] 耿焕同,陈哲,陈正鹏,薛羽.一种基于群体分布特征的自适应多目标粒子群优化算法[J]. 《控制与决策》,2017,32(8):1387-1394.
[23] 李俊徽,耿焕同,谢佩妍等.基于WRF-CALMET的精细化方法在大风预报上的应用研究[J].气象,2017,43(5):539-549.
[24] 耿焕同,陈正鹏,陈哲,周利发. 基于平衡搜索策略的多目标粒子群优化算法[J].《模式识别与人工智能》,2017,30 (3):224-234.
[25] GENG Huan-tong,SUN Jia-qing,ZHANG Wei,WU Zheng-xue,A novel classification method for tropical cyclone intensity changeanalysis based on hierarchical particle swarm optimization algorithm,Journal of Tropical Meteorology,2017.2.15,23(1):113~120. (SCI)
[26] 耿焕同,赵亚光,陈哲,李辉健. 一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法 [J].《计算机科学》,2016,43(12):248-254.
[27] 耿焕同,陈华,李辉健. 基于路由注入的快速DHT网络资源发现方法[J].《计算机工程与设计》,2016,37(2): 313-318,362.
[28] 耿焕同,黄超,张伟,史达伟. 西北太平洋热带云团发展与两类EL Nino事件的联系[J]. 《大气科学学报》,2016,39(2):189-197.
[29] 耿焕同,李辉健,赵亚光,陈正鹏. 基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-II算法[J].《计算机应用》,2016,36(5):1319-1324,1340.
[30] Huantong Geng,DaweiShi,Wei Zhanga and Chao Huang.A prediction scheme for the frequency of summertropical cyclone landfalling over China based on data mining methods[J].MeteorologicalApplicaitons.2016(23): 587–593.(SCI)
主编教材:
1. 薛胜军、耿焕同主编 局校共建精品教材《FORTRAN语言程序设计》,气象出版社,2009.9
2. 耿焕同主编 “十二五”卓越工程技术人才培养系列教材《C语言程序设计》,江苏大学出版社,2012.2
3.耿焕同主编 江苏省卓越工程技术人才培养特色教材《C语言程序设计(第2版)》,江苏大学出版社,2013.11
4.耿焕同主编 江苏省高等学校重点教材《计算机文化基础》,科学出版社,2014.6
获奖情况
获奖:
1. 2017年获安徽省科学技术奖三等奖
2. 2017年获江苏省教学成果奖二等奖
3.2016年获江苏省教育工作先进个人(优秀共产党员)称号
4. 2016年获宣城市科学技术奖励三等奖
5. 2016年获南京信息工程大学“优秀共产党员”称号
6. 2009年获南京信息工程大学“优秀共产党员”称号
7. 2007年获首届南京信息工程大学青年教师教学竞赛一等奖
8. 2008年获南京信息工程大学滨江学院教学质量一等奖
9. 2006年获中国科学技术大学优秀博士毕业生
10. 2006年获安徽省人事厅和教育厅“品学兼优”毕业生
主讲课程
本科生:编译原理、数据库系统概论、操作系统、数据结构、微机原理、汇编语言等。
研究生:高级人工智能、机器学习和智能计算等