脑血流自动调节,指全身动脉血压发生变化和因而产生的
脑灌注压在一个较大范围内发生变化时,脑通过调节脑小血管的口径使脑血管阻力发生相应变化,从而使脑血流量维持恒定的一个复杂的多因素过程。当动脉血压升高或降低超过CA调控时,将无法维持CBF的稳定,增加脑的二次损伤。
意义
脑是人体代谢率最高的器官,由于脑的新陈代谢旺盛、生理功能复杂,所以脑的血液供应必须十分丰富,稳定、充足的脑血流量对脑功能的正常发挥和脑的高代谢水平的维持是极其重要的。脑血流自主调节功能是维持脑血流量的重要因素之一。有研究表明,许多脑部疾病(如脑卒中、痴呆、偏头痛、脑外伤等)的脑血流自动调节功能均有不同程度的改变。因此,了解脑血流自动调节功能对疾病诊治有着极其重要的作用。
脑血流自动调节与多种
神经系统疾病如脑血管病、帕金森病、头痛、自主神经功能障碍等疾病的发生、发展及临床预后相关。缺血性卒中患者通常双侧大脑的CA都会变差,大面积梗死患者通常患侧大脑的CA更差,梗死面积与CA的受损程度正相关。CA和
脑血管疾病的预后有关,因此它有潜力成为有用的临床诊疗工具。
分析方法
在静息状态下,利用传递函数计算外围动脉血压和脑血流间的低频相位差,即可测量CA。采用TCD联合无创指尖血压监测法分别连续采集受试者双侧MCA脑血流速度(cerebralblood flow velocity,CBFV)和动脉血压(arterial blood pressure,ABP)信号。将采集的CBFV和ABP信号经过传递函数法(transfer function analysis,TFA)分析,得出dCA参数(相位差和增益)。应用TCD记录MCA的血流速度(blood flow velocity,BFV),配合无创性手指连续血压监测仪,是记录及分析dCA常用的方法。
相关文献
2018年韩珂 、王政严 、纪乃方 、胡汉华 发表《传递函数分析动态脑血流自动调节:源于国际脑血流自动调节研究网络的白皮书》。
2019年
中山大学附属第七医院(深圳)神经内科韩珂、 台北医学大学医学院
脑血管病治疗与研究中心胡汉华共同发表了《脑血流自动调节:从理论到临床转化及检查流程的标准化》 。
相关项目
2017年杨弋教授团队“十三五”国家重点研发计划“数字化脑血流储备功能诊断评估技术及其应用研究”项目启动。“数字化脑血流储备功能诊断评估技术及其应用研究”专项是由杨弋副院长牵头,联合首都医科大学附属北京天坛医院、
中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、清华大学、深圳德力凯公司共同申报的。该项目顺利通过评审,获得了“十三五”国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项”资助,其研究涵盖了数字化脑血流储备功能诊断评估技术开发、软件转化、临床应用和产业推广等多个方面内容。