董彬，1981年出生，北京大学北京国际数学研究中心长聘教授，北京大学国际机器学习研究中心副主任，北京大学国家生物医学成像科学中心研究员，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长。2003年本科毕业于北京大学，2005年于新加坡国立大学获得硕士学位，2009年于美国加州大学洛杉矶分校获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系做SEW助理教授，2011至2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授。2014年回到北京大学，任北京国际数学研究中心副教授、博士生导师。

2021-10 ，北京大学，国际机器学习研究中心，副主任

2014-12 , 北京大学, 北京国际数学研究中心，研究员

2011-08 至 2014-12, 美国亚利桑那大学（University of Arizona），助理教授

2009-07 至 2011-07, 美国加州大学圣迭戈分校（UCSD）数学系，SEW助理教授

2005-08 至 2009-06, 加州大学洛杉矶分校（UCLA）, 数学, 博士

2003-09 至 2005-06, 新加坡国立大学, 数学, 硕士

1999-09 至 2003-06, 北京大学, 数学, 学士

主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。

董彬在应用和计算数学，尤其是图像及数据分析中的数学建模和算法设计与分析中作出了突出贡献。在理论上，董彬与合作者一起将图像领域独立发展近30年的两个重要数学分支（PDE和小波方法）建立深刻的理论性联系，改变了人们对这两类方法的一些既定认识、开拓了思路，同时也诱导出了一些新的图像处理算法，在医疗影像分析中得到成功的应用。该理论工作也激发了董彬团队在深度学习方面的研究，建立了数值微分方程和深层网络构架的联系，并针对图像科学中的重要问题设计机理与数据融合的新算法。在应用上，董彬团队针对计算成像、医学影像分析、科学计算中的重要问题，设计机理与数据融合的新算法，这包括生物医学影像重建算法、图像分割算法、临床辅助决策算法、PDE正反问题计算等。

求是杰出青年学者奖、青年千人、科技部创新推进计划、万人领军，第二期新基石研究员。

2024年5月，被授予“2023年度王选杰出青年学者奖”。

现任期刊Inverse Problems and Imaging编委，CSIAM Transactions on Applied Mathematics、Journal of Computational Mathematics、Journal of Machine Learning副主编。