视频
结构化是指根据
视频画面中呈现出的人、车、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频
大数据结构化平台。视频被结构化后，存入相应的
结构化数据仓库，存储的容量极大降低。
结构化系统可以从视频资料库中查找到某张截图上的嫌疑目标，有助于进行社会治安监控的风险评估和事件
预警，并可通过不同位置采集的监控资料，研判目标的行为过程。
对于视频图像中的人物，并可提供行人的各种结构化特征属性信息，包括衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子、太阳镜墨镜、围巾、皮带腰带；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包、拉杆箱、雨伞；人体特征：头发、面部。
对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能，能够提取识别车辆的10多项结构化属性信息，包括
车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、子品牌、车辆年款及各种车辆特征物信息，如：年检标、遮阳板、挂件、摆件、纸巾盒、安全带等。
人骑车结构化即对视频资源里的骑车行人进行结构化处理与识别，包括骑车人的衣着类型、配饰、体态、机动车颜色、朝向、车上人数、有无打伞等等与人骑车外部特征相关的结构化处理。
1. 视频结构化会检测视频中整个画面内容，无法有效的针对同一目标特征值进行提取。
2. 视频结构化特征识别的颗粒度较大，识别准度较差。
3. 视频结构化在比对时，会把所有的特征值进行比对。