随着社会所谓发展和科技的进步，人们对生活的质量要求越来越高，人们的消费需求也上升到了精神和情感层面。因此产品设计为了满足消费者的审美和情感需求，试图运用感性工学的原理把这些不定量的、无法具体表现出来的感性层面因素都以定量的形式表现出来，并以此为基础建立感性设计辅助系统。
近年来，
感性工学的研究方法被广泛的应用于各个领域，对于产品的感性设计研究也逐步深入。但是产品感性设计是一个复杂而且多变的过程，以此完整的产品感性设计过程也需要消耗相当大的人力和时间。研究人员为了能够实现更有效地进行产品感性设计，开发出了计算机辅助产品感性设计的应用系统，以下简称设计辅助系统。感性设计辅助系统的出现，增加了设计师掌握消费者情感需求的准确性，提高了设计师进行产品感性设计的效率。
感性设计
辅助系统主要是通过收集产品样本和产品感性意象语汇资料，并结合产品分解出的设计元素进行用户调研，通过相关数学模型对调研数据进行分析，从中获得感性意象与产品设计之间的关系模型，从而获得所需的产品设计元素，进而得出符合用户感性需求的产品。
综合设计辅助系统的构架与感性工学的理论，可以将系统划分为5个模块：感性意象空间建构模块、产品设计要素空间模块、
数据处理分析模块、开放式数据更新模块和
系统控制模块。
感性意象空间建构模块主要功能是对消费者的感性意象进行收集和筛选，然后将筛选出来的感性意象进行配对成感性意象组，构建产品感性意象空间，最后形成与产品设计要素之间的对应关系。
产品设计要素空间模块的功能包括产品样本的收集和筛选，产品外形、功能、结构、关键特征等的解析。通过对样本的处理，获得实验所需的产品设计要素，建立产品设计要素的空间，进而通过数据处理分析模块，最后与产品感性意象的对应关系。
数据处理分析模块是整个感性设计辅助系统的核心，功能是对采集的感性信息和设计元素的数据进行转译和运算处理。通过该模块进行数据处理，才能获得最终得产品感性意象与产品设计要素之间的对应关系。由于数据处理的方法线性统计分析方法和非线性统计方法，因此数据处理分析模块应有多个处理子模块：多元统计模块、聚类分析模块、
人工神经网络模块等其他数据处理方法模块。根据不同凡人产品的不同需求。选择相应的数据处理方法，选择相应的数据处理方法，才能获得较为准确的数据结果。