生活在现代社会的人类新增了许多过去没有的烦恼，经常会忘记的各种各样的密码就是其中之一。到银行存钱取钱需要密码，信用卡购物需要密码，ATM自动取款机取钱也需要密码，相信几乎每个人的日常生活中都要遇到许多形形色色的密码。如果都采用同一个密码或采用生日等特殊意义的数字，虽然容易记忆了但显然安全性变差了；如果采用不同的无意义的密码，虽然安全性好了可是经常会忘记；这让我们如何是好呢？下面介绍识别技术的相关知识。

自动识别技术这时候就发挥作用了，例如指纹识别和虹膜识别技术都可以解决上述问题，这些过去科幻电影中经常出现的情节如今已经逐渐步入我们普通人的日常生活。

图1 指纹识别

指纹识别技术如图1所示，如果你忘记了密码甚至没有携带银行卡，只要指纹识别符合要求，就可以从银行的账户中取出钱币。有研究表明，目前在世界上还没有发现指纹完全相同的两个人。虹膜识别技术如图2所示。虹膜属于眼球中层，位于血管膜的最前端，在睫状体前方，有自动调节瞳孔的作用。有研究表明，人类的虹膜与指纹一样，也是独一无二的。

图2 虹膜识别

所谓识别技术，也称为自动识别技术，通过被识别物体与识别装置之间的交互自动获取被识别物体的相关信息，并提供给计算机系统供进一步处理。

识别技术覆盖的范畴相当广泛，大致可以分为语音识别、图像识别、光学字符识别、生物识别以及磁卡、IC卡、条形码、RFID等识别技术。

语音识别技术（ASR, Automatic Speech Recognition）是一门研究如何将人类的语音自动转换为计算机能够识别的字符的技术。语音识别的研究工作开始于20世纪50年代，60年代动态规划和线性预测技术引入语音识别，80年代隐马尔科夫模型理论在语音识别中得到了成功的应用，90年代以来语音识别技术在产品化方面取得了长足的进步。

图像识别技术也称为视觉识别技术，是指利用计算机对图像进行处理和分析，辨识物体的类别并做出有意义的判断。图像识别系统一般包括预处理、分析和识别三部分组成，预处理包括图像分割、图像增强、图像还原、图像重建和图像细化等诸多内容，图像分析主要指从预处理得到的图像中提取特征，最后分类器根据提取的特征对图像进行匹配分类，作出识别。

光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）是指计算机将文字的图像文件进行分析处理，并最终获得对应文本文件的过程。这是伴随扫描仪技术衍生的一项自动识别技术，可以看作是一种特殊的图像识别技术。OCR技术的关键在于识别方法，例如统计特征字符识别方法、结构字符识别方法、神经网络识别方法等等。

生物识别技术指利用计算机通过采集分析人体的生物特征样本来确定人的身份。生物识别涵盖的范围非常广泛，可以大体分为生理特征和行为特征两大类。其中生理特征包括指纹、静脉、手型、虹膜、视网膜、声音、人脸、耳廓、DNA、体味等等，而行为特征包括签名、走路姿态、击键节奏等等。指纹、人脸、DNA等生物识别技术在刑侦和安全等领域已经得到了越来越多的应用，随着技术的进一步成熟，目前在金融支付等领域也逐渐看到了指纹识别等技术的应用实例。

与物联网关系最为密切的识别技术是RFID以及与之相关的磁卡、条形码、IC卡等识别技术。