概率依其计算方法不同，可分为古典概率、试验概率和主观概率[1]。
基本特征
1、试验性，即必须通过统计试验结果才能计算出各种结果的频率，即试验频率。
2、大量重复性，即试验次数必须足够大，重复进行多次试验的条件和程序必须相同。
3、误差性，即频率只是概率的估计值，因而存在误差。
因而，概率是一个总体意义上的确定的频率值，当被研究对象是总体的全部单位时，频率就是概率；当被研究对象是总体的部分单位（样本）时，频率只是概率的估计值。当试验次数或抽样次数不断增大时，频率逼近概率。
举例
某工厂生产某种产品8000件，根据质检人员每天产品质量检测结果汇总得到折废品、次品和正品的数目和频率如表1所示，表中的频率即为试验概率。
表1 某厂某年产品质量检测分类及频率