《质量检验不确定度与应用数理统计》是2009年中国计量出版社出版的图书，作者是何永政 。本书可供从事质量检验与质量管理工作人员学习使用，亦可供工矿企业实验室技术人员及大专院校相关专业师生参考。

本书主要介绍质量检验不确定度与应用数量统计的相关知识。全书共8章，主要包括试验误差基本知识、测量不确定度、试验方法精密度、标准样品、随机变量及概率分布、随机抽样与统计推断、方差分析和多重比较以及回归分析等内容。书中以大量的分析实例详细举例说明质量检验中的不确定度和数理统计问题的处理方法。

第一章　试验误差基本知识

第一节　试验误差定义

第二节　试验误差的来源

第三节　误差的分类与试验结果的评价

第四节　异常值的检验与剔除

第五节　系统误差和随机误差的检查与处理

第六节　有效数字与数值修约规则

第七节　提高测试技术水平的几种途径

第二章　测量不确定度

第一节　概述

第二节　直接测量不确定度A类评定

第三节　间接测量不确定度A类评定

第四节　B类不确定度评定

第五节　不确定度分量的合成

第六节　不确定度评定的程序

第三章　试验方法精密度

第一节　试验方法精密度及其确定方法

第二节　精密度试验统计分析实例

第三节　精密度数据的应用

第四节　标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计

第四章　标准样品

第一节　标准样品的发展概况

第二节　标准样品及其特性

第三节　标准样品的定值

第四节　标准样品及其作用

第五节　使用标准样品校准试验结果

第五章　 随机变量及概率分布

第一节　事件与概率初步知识

第二节　随机变量及其概率分布

第三节　随机变量统计特征数

第四节　正态分布

第六章　 随机抽样与统计推断

第一节　随机抽样

第二节　样本特性

第三节　参数估计

第四节　统计假设检验

第五节　样本容量的确定

第七章　方差分析和多重比较

第一节　单因素试验的方差分析

第二节　双因素试验的方差分析

第三节　试验结果的多重比较

第八章　回归分析

第一节　一元线性回归

第二节　一元非线性回归

第三节　二元线性回归

第四节　多元线性回归

第五节　多项式回归

第六节　Excel在统计分析计算中的应用

附表：

附表1 格拉布斯（Grubbs）检验临界值表

附表2　狄克逊检验临界值表（双侧检验）

附表3　t分布表

附表4　相关系数检验表

附表5 科克伦（Coehran）检验法的临界值表

附表6　X2分布表

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参考文献