趋势预测分析法亦称时间序列预测分析法，是根据事业发展的连续性原理，应用数理统计方法将过去的历史资料按时间顺序排列，然后再运用一定的数字模型来预计、推测计划期产（销）量或产（销）额的一种预测方法。

由于趋势测计划期间的销售数量或销售金额预测分析法所采取的数学方法不同，又可分为：

（1）算术平均法。以过去若干时期的销售量（或销售金额）的算术平均数作为计划期的销售预测数。这一方法的优点是计算简单，但由于取的是平均值，因而是比较粗糙的，测出的预计数量与实际数量会发生较大的误差，所以这种方法只适用于销售量比较稳定的产品，如没有季节性的食品、日用品等。

（2）移动加权平均法。是根据过去若干时间的销售量（或销售金额）按其距计划期的远近分别进行加权（近期所加权数大些，远期所加权数小些）；然后计算其加权平均数，作为计划期的销售预测数。所谓“移动”是对计算平均数的讨期不断往后推移。

（3）指数平滑法。在预测计划期销售量（或销售金额）时，导入平滑系数（或称加权因子）进行计算。指数平滑法与移动加权平均法实质上是近似的，其优点是可以排除在实际销售中所包含的偶然因素的影响。但确定平滑指数的值还带着一定的主观成分。平滑系数越大，则近期实际数对预测结果的影响越大，反之则小。所以采用较小的平滑系数，使此法的平均数能反映观察值变动的长期趋势；也可以采用较的平滑系数，使此法的平均数能反映观察值丘期的变动趋势，以便进行近期的销售预测，