辛普森多样性指数
描述从一个群落中连续两次抽样所得到的个体数属于同一种概率的公式
辛普森多样性指数( Simpson's Diversity Index),是由辛普森在1949年提出。
基本思想
辛普森多样性指数基本思想为在无限大小的群落中,随机抽取两个个体,它们属于同一物种的概率取决于物种多样性大小。物种多样性越高,则两个样本属于同一物种的概率越小,属于不同物种的概率越大。
公式提出
辛普森在1949年提出过这样的问题:在无限大小的群落中,随机取样得到同样的个体标本,它们的概率是什么呢?如果在加拿大北部寒带森林中,随机选取两株树,属同一种的概率就很高。相反,如果在热带雨林随机取样,两株树同一种的概率很低,他从这个想法出发得出多样性指数。
计算公式
辛普森多样性指数=随机取样的两个个体属于不同种的概率=1-随机取样的两个个体属于同种的概率
设种 的个体数占群落中总个体数的比例为 ,那么,随机取种两个个体的联合概率就为 。如果我们将群落中全部种的概率合起来,就可到辛普森指数,即
式中,为物种数目。辛普森多样性指数的最低值是0,最高值是。前一种情况出全部个体均属于一个种的时候,后一种情况在每个个体分别属于不同种的时候。
例题
甲群落中两种的个体数分别为 99 和 1 ,而乙群落中两种的个体数均为50,按辛普森多样性指数计算,则甲、乙两群落的多样性指数分别为:
计算结果显示:乙群落的多样性高于甲群落。造成这两个群落多样性差异的主要原因是种的不均匀性,从丰富度看,两个群落是一样的,但从均匀度来看,二者是不同的。
参考资料
最新修订时间:2023-12-11 18:20
目录
概述
基本思想
公式提出
计算公式
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