迈克尔·欧文·乔丹（Michael I. Jordan），1956年出生于美国路易斯安那州，计算机科学与统计学家，美国国家科学院院士，美国国家工程院院士，美国艺术与科学院院士，加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系教授。

1956年，迈克尔·欧文·乔丹出生于美国路易斯安那州。

1978年，获得路易斯安那州立大学学士学位。

1980年，获得亚利桑那州立大学硕士学位。

1985年，获得加利福尼亚大学圣迭戈分校博士学位。

1986年—1988年，在马萨诸塞大学阿默斯特分校进行博士后研究。

1988年—1992年，任麻省理工学院脑与认知科学系助理教授。

1992年—1994年，任麻省理工学院脑与认知科学系副教授。

1994年—1997年，任麻省理工学院脑与认知科学系终身副教授。

1997年—1998年，任麻省理工学院脑与认知科学系教授。

1998年，任加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系教授。

2015年—2017年，任加利福尼亚大学伯克利分校统计学系主任。

2017年，任加利福尼亚大学伯克利分校工业工程与运筹学系教授。

迈克尔·欧文·乔丹成功连接了计算机科学和统计学两个学科，包括统计推理和学习的变分方法、基于图模型和贝叶斯非参数化的推理方法，以及统计风险和计算复杂性之间的权衡特征；开发了基于梯度的优化和抽样的连续时间模型；构建了机器学习和控制理论间的关联研究；率先将微观经济概念与机器学习相结合，开发了激励学习者分享数据的学习方法，并展示了如何将契约理论用于统计推理；推动机器学习在单分子成像、蛋白质建模、基因重组建模和自然语言处理等高影响力领域的应用。

据2024年9月加利福尼亚大学伯克利分校官网数据，迈克尔·欧文·乔丹发表了百余篇期刊论文，5篇特邀期刊论文；出版著作6部。

据2024年9月加利福尼亚大学伯克利分校官网数据，迈克尔·欧文·乔丹指导了研究生101名、博士后研究人员69名，其中包括2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥（博士后）、DeepLearning.AI创始人吴恩达（博士研究生）、北京大学教授张志华（博士后）等。

2023年，迈克尔·欧文·乔丹在加利福尼亚大学伯克利分校讲授“学习、决策和游戏的理论基础”课程。

迈克尔·欧文·乔丹教授是机器学习领域的先驱。（2017年图灵奖得主约翰·轩尼诗评）

迈克尔·欧文·乔丹教授在计算、统计、认知、生物和社会科学等交叉领域有着重要的学术贡献，是当今最有影响力的学者之一，也是人工智能发展的重要推动者。（时任清华大学校长王希勤评）

迈克尔·欧文·乔丹为清华大学大数据与人工智能学科发展作出了重要贡献。（清华大学评）