通用计算是一个很广泛的概念，电脑DIY玩家一般说的“通用计算”指的是“GPU通用计算”，意思就是用GPU来处理一些原本CPU可以处理的计算。

CPU的逻辑判断能力、计算精度和单核心计算能力要比GPU更强，但是GPU的优势在于核心数非常多，一般可以过百上千，与民用CPU不超过8核16线程的数量相比非常悬殊，因此在一些计算场合下效率要比CPU高很多，而这些场合就是通用计算的优势，比如文件压缩、视频转码就是典型。

当前通用计算主要有三种规范

NVIDIA独家主导的CUDA，只能使用NVIDIA的显卡实现；

微软主导的DirectCompute，和DirectX是“一伙的”，A卡N卡乃至Intel核显都能使用；

苹果提出、多家厂商支持的开放性规范，OpenCL，能够对不同架构CPU、GPU等硬件提供支持。

对于CUDA，大家应该是最熟悉的，它能够用于视频转换加速等多种场合，而且效率表现也比较不错；而DirectCompute实际上已经在多款游戏上有体验，比如战地3、尘埃3就是一些采用了DirectCompute技术协助绘图计算的游戏；最后OpenCL是硬件支持最为广泛的通用计算规范，但支持就相对松散一些，因为缺乏一个有力的公司主导，MAC平台上的支持是做得比较好的。