达摩院是阿里巴巴集团下属机构，成立于2017年10月，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，面向未来开展基础科学和创新性技术研究。希望打通应用基础研究和产业应用，探索技术产品化、产品市场化的转换路径。

2017年10月，达摩院成立，致力于探索科技未知，开展基础科学和创新技术研究。

2020年7月，成立数据科学与应用浙江省实验室（湖畔实验室）。

达摩院在数字技术领域取得了一系列技术突破并实现规模化应用，构建了全方位的人工智能基础能力，推出了业界领先的通义系列大模型，孵化出平头哥半导体公司等。接下来，达摩院将继续聚焦中长期科学技术研究，重点布局人工智能、集成电路等前沿领域。

2023.03

阿里巴巴集团启动“1+6+N”组织变革。

计算技术

致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究，探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。以开源RISC-V架构为核心，针对包括大语言模型、自动驾驶等新兴人工智能应用，采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法，利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新系统，推动芯片业和数字经济的发展。

RISC-V及生态

持续深耕 RISC-V 技术研发及生态建设，陆续推出了一系列玄铁处理器，可满足高中低全系列性能需求。玄铁积极拥抱开源，坚持开放创新，已逐渐构建起以 RISC-V 为核心的生态体系，与生态伙伴协同推动 RISC-V 芯片、开发工具、操作系统、应用解决方案等不同层面的软硬一体化发展，是RISC-V 国际基金会董事会成员和全球 RISC-V 软件生态计划“RISE” 首批创始成员。玄铁正全力推进 RISC-V 软硬全栈技术多领域发展落地，加速实现智能时代的万物互联。

视觉技术

致力于多模态视觉信号的理解与生成技术的研究，当前的重点研究方向包括更加精准的图像/视频/3D内容生成、更加可控的图像/视频/3D内容编辑、更加高效的生成框架、多模态的检索增强生成、统一的多模态理解-生成框架等。团队内部有完整的产品-算法-工程链路，技术深度和产业落地并重，支持阿里巴巴内外多项业务，在电商、遥感、新零售等多个领域有成功落地。

语言技术

致力于多语言大模型和语言模型驱动的多模态智能研究。希望突破制约大模型广泛应用的瓶颈，如可靠性、安全性、扩展性、经济性等，并对Agent、检索增强等核心技术进行探索。重点打造大模型多语言能力，比如针对东南亚、南亚等区域的语种，进行能力增强、更好的本地化，并着力解决多样化的安全性问题。同时，探索多语言多模态内容理解和生成的统一框架。终极目标是推动多模态智能涌现，形成对现实世界多模态环境的理解、推理和预测能力。

决策智能

致力于决策智能系统需要的机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等技术的研究和创新，提升业务的运营效率和收益、减少运营成本。代表作是MindOpt优化求解器、智能电力预测eForecaster、决策开发云平台。团队研发的技术广泛应用于电力系统仿真和优化、功率与负荷预测、内容推荐、资源调度、库存定价、运维监测、排产排程、营销决策、数据智能分析等场景。其中，在电力能源行业构建出“绿色能源AI”方案，与国家电网、南方电网等企业合作落地多个项目。

视频技术

探索最前沿的视频技术研发，包括视频编解码、生成AI视频、AI质量评估、VR/AR等多个技术领域。推动国际国内视频标准制定，包括H.266/VVC、AVS3、ECM、VCM、生成AI视频及质量评估等，其知识产权转化为国际发明专利。团队所开发的编解码技术落地优酷、视频云及支付宝等多个视频业务场景。

医疗AI

技术方向包括基于深度学习的医学图像分割、检测与分类、医学图像配准计算机视觉医学应用、医疗数据挖掘分析等。研究内容涉及多种高发肿瘤和重大慢性疾病以及神经性退化性疾病的AI智能筛查、精准诊断、治疗方案预后优化，病人跟踪随访等生命全流程的医疗人工智能技术和临床解决方案研发。

智慧育种

团队汇聚了人工智能、生物信息、计算生物学、统计学、育种科学等多学科人才，依托达摩院自身在大数据和人工智能上的优势，围绕生物育种核心问题如多组学预训练模型、全基因组选择、基因大数据计算加速等方面开展研究，依托阿里巴巴在云技术上的优势，确保育种平台、微生物平台的高效性、高智慧性、高安全性和稳定性。2021年，达摩院与中国农业科学院作物科学研究所达成合作，构建覆盖作物育种全链条、智能化的“智慧育种公共服务平台”，为加快培育作物新品种提供重要技术支撑。

达摩院以创新人才为根基，集聚全球高水平团队，现有杭州、北京、上海、深圳、新加坡、西雅图、森尼维尔、纽约等全球8个城市工作地，IEEE Fellow 级别科学家近10人。

2019年

7月，发布RISC-V处理器玄铁910

9月，发布AI推理芯片含光800

2020年

3月，开发AI抗疫产品——新冠肺炎CT影像分析系统

8月，推出阿里巴巴预训练语言模型体系AliceMind

9月，发布新一代位置智能引擎——Ganos空天数据库引擎

12月，发布数学规划求解器MindOpt

2021年

10月，发布首个10万亿参数多模态预训练大模型M6

2022年

5月，获自然语言处理国际顶会ACL 2022最佳论文

6月，与同济大学合作获得CVPR 2022最佳学生论文

7月，获语义测评竞赛SemEval 2022最佳系统论文

8月，获数据科学顶会KDD 2022最佳论文

2023年

7月，获自然语言处理国际顶会ACL 2023最佳论文，获语义测评竞赛SemEval 2022最佳系统论文

8月，免费开放100件AI专利；发布多癌影像分析通用模型CancerUniT，借助增强CT，可辅助诊断八种主流癌症

10月，自研编码器ALI266获得两项世界冠军；发布业内首个遥感AI解译通用分割模型

11月，医疗AI胰腺癌早筛论文登上国际医学期刊Nature Medicine；玄铁RISC-V上新三款处理器

12月，推出首个东南亚语言大模型SeaLLMs

2024年

3月，牵头成立“无剑联盟”，探索RISC-V产业合作新范式；智慧育种平台研究登上全球植物科学期刊Molecular Plant；视觉技术能力应用平台上线，首批上新的应用包括“虚拟换装”、“姿态编辑”等

4月，医疗AI入选斯坦福年度AI报告亮点研究

5月，受联合国邀请分享AI多癌早筛技术，与世卫组织（WHO）数字健康合作中心达成战略合作

2019年

获国家技术发明奖二等奖

2020年

获浙江省技术发明奖一等奖

2022年

推出首个可交互数字人“冬冬”担任2022北京冬奥数字宣推官

达摩院医疗AI团队获评全国科技抗疫先进集体和先进个人

2023年

达摩院博士后工作站揭牌，未来3年培养100名博士后

阿里巴巴创新研究计划

通过资助前沿性的研究，探索颠覆性的新兴技术，促进阿里巴巴与学术机构之间的密切合作。阿里巴巴期待通过深度的产学研合作，促进重大的科技创新应用，打造产业、大学和研究中心深度融合的生态圈。

联合实验室

达摩院与国内外知名高校合作建立的联合实验室，旨在依托高校富有前瞻性的科研力量，结合阿里巴巴真实、丰富的业务数据和应用场景，深入合作，联手培养创新型研究人才、进行前沿性的技术创新，并加速科研成果的落地应用。

博士后工作站

达摩院博士后工作站是达摩院人才引进与培养、推进产学研合作的重要平台。经人力资源和社会保障部、全国博士后管委会办公室批准，达摩院（湖畔实验室）成功获批国家级博士后科研工作站，将发挥达摩院在人工智能、集成电路等领域的优势，向更多“硬课题”发起挑战，规划未来3年培养超100名博士后科研人员。

阿里巴巴全球数学竞赛

由马云2018年发起，阿里巴巴公益、达摩院联合举办的阿里巴巴全球数学竞赛，旨在通过有乐趣的竞赛激发人们对数学的热爱，关注这门基础学科。这一赛事吸引了来自全球70多个国家和地区超过25万人次参与，已成为全球规模最大的在线数学竞赛。

达摩院青橙奖

达摩院青橙奖旨在发掘和汇聚在中国高校、科研院所及新型研发机构中全职从事科学研究及实践工作的优秀青年学者，支持其成为中国关键核心技术创新攻关的引领者和开拓者，助力其在核心科研中挑大梁、担重任， 进而成长为中国科研的中坚力量。

技术公益

2024年2月，阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动。该项目将达摩院医疗AI前沿技术创新应用于卫生健康领域，希望通过大规模的随机性日常检查实现多癌早筛，提升当地的数字健康水平。

达摩院医疗AI已在丽水市中心医院、景宁县人民医院两家医院落地，并配合医院的PACS系统与诊疗流程完成部署。届时，AI可实现胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌等癌症病灶的发现，辅助医生提高疾病筛查的准确率和效率。