《陈希孺统计文选》是1990年中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是陈希孺。
内容介绍
本书是陈希孺院士的自选集，包含了他自20世纪60年代以来所发表的百余篇论文中的25篇，内容涉及参数估计、线性统计模型(LS估计、M估计等)、非参数统计（U统计量、线性秩统计量、非参数回归和密度估计等）等领域，可以反映他在这些领域工作的基本成果．
本书的出版得到了
中国科学技术大学科技处、出版社和统计与金融系等有关方面的大力支持和协助，具体工作主要是由在中国科学技术大学工作的陈希孺院士的学生们完成的，这件事自2001年开始酝酿，历时两年多，在上述各方面通力合作之下，得以顺利完成，特书此以志其事
图书目录
出版说明
1 0n Minimax Invariant Estimation of Scale and Location Parameters
2 拟秩统计量的一极限定理
3 具任给精确度的区间估计的存在问题
4 线性模型中误差方差估计的Berry-Esseen界限
5 线性估计弱相合性的一个问题
6 最近邻密度估计的收敛速度
7 U-统计量的分布的非一致性收敛速度
8 0n One Conjecture of R.s.Singh
9 Exponential Bounds of Posterior Risk for k-NN Prediction
10 uniform Convergence Rates of Kernel Density Estimators
11 The Optimal Rate of Convergence of Error for k-NN Median Regression Estimates
12 只有一个转变点的模型的假设检验和区间估计
13 strong Consistency of M-Estimates in Linear Models
14 Estimation of Multivariate Binary Density Using Orthogonal Functions
15 线性模型中最小一乘估计的渐近正态性
16 Asymptotic Theory of Least Distances Estimate in Multivariate Linear Models
17 On a Problem of Existence of Consistent Estimate of Consistent Estimate
18 Consistency of Minimum L1-norm Estimates in Linear Models
19 线性模型参数M估计的线性表示
20 低阶矩条件下线性回归最小二乘估计弱相合的充要条件
21 Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性
23 On a Problem of Strong Consistency of Least Absolute Deviation Estimates
24ATobin-type Estimate of Censored Linear Models
25 Cramer-von Mises检验的非无偏性
文章原载索引