《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用（第3版）》是中国科技大学出版社2009年出版的图书，作者是丛爽。
图书简介
本书利用目前国际上流行通用的MATLAB7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。
本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯 以及自动控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或MATLAB环境下神经网络工具箱时的教材或参考书。
在结构安排上，第3版沿袭本书前两版的特点：每一章的内容，按照网络构造、基本原理、学习规则、训练过程、应用局限性的顺序进行编排。通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地阐述了各种不同神经网络在原理、特性等方面的不同点与相同点，使不同层次、不同水平和阶段的读者都能够根据自己的情况了解和掌握人工神经网络的精髓和相应的深度，这使得本书既可以作为教材，也适用于自学。通过增加的最新内容，使得本书作为教材使用时也具有更加多样的可选择性：既可作为本科生教材，也可作为研究生教材；教师可以有重点地选择感兴趣的内容来进行40学时或60学时的教学。
在写作上，第3版仍然保持着前两版所具有的特点：虽然是在介绍人工神经网络理论，但叙述尽量做到深入浅出、浅显易懂，通过采用各种方法，包括理论推导，作图解释，不同结构、算法的特点及功能的对比等，使读者更容易掌握和理解。并在阐述人工神经网络理论的基础上，通过MATLAB环境下提供的神经网络工具箱对一些实际应用问题进行求解演示，努力使读者能够采用工具箱中的函数直接设计训练网络，直观地通过图形或训练特性对神经网络的功能及其应用有一个深入和透彻的认识。
在程序编写方面，对第2版中的例题程序根据第3版的具体情况进行了相应的修改和补充，使所有的例题程序都能够在MATLAB 7.0环境下运行。
图书目录
第3版 前言
第2版 前言
前 言
第1章 概述
第2章 前向神经网络
第3章 递归神经网络
第4章 局部连接神经网络
第5章 自组织竞争神经网络
第6章 随机神经网络
第7章 面向工具箱的神经网络实际应用
附录A MATLAB 7.1神经网络工具箱4.0.6函数一览表
附录B 程序目录
参考文献