预测残差是指预测值与当前实际值之间的差值，通常用于图像压缩算法中。当预测值与实际值接近时，预测残差较小，编码器可以使用较短的码字进行编码，从而提高压缩效率。

预测残差的定义

定义1：

如果这种预测值与当前的实际值很接近,则它们之间的差值(称为预测残差)将足够小,从而使编码器用很短的码字对其进行编码

来源文章摘要：针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性,将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中,提出了一种新的预测模型。应用感知器的自学习和自适应能力,对预测值进行自适应调整,使算法在运行过程中具有很小的预测残差并具有较小的动态范围。同时应用颜色空间变换来减小颜色分量间的相关性。相对于新的国际标准JPEG-LS,这种预测模型具有较低的计算复杂性。对比实验结果说明,这种算法的性能明显优于传统算法,在压缩比损失很小的前提下,其执行速度高于JPEG-LS。