黄哲学，男，深圳大学计算机与软件学院特聘教授，深圳大学大数据技术与应用研究所所长；兼任中国科学院深圳先进技术研究院研究员、首席科学家；曾任香港大学数学系荣誉教授、香港大学电子商业技术研究所助理总监，澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所研究员。1993年获瑞典皇家工学院博士学位。主要成就：数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法研究的知名学者，发表了一系列著名的算法，如： k-modes， k-prototypes，w-k-means 聚类算法, 在很多领域得到广泛应用，被纳入国内外教科书和专著，并进入软件产品。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议首个最有影响论文奖。领导开发了AlphaMiner数据挖掘开源系统，被国内外许多大学和公司采用。首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才。

是国际数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法以及k-means变量自动加权算法和软子空间聚类算法的开拓人，他提出的k-modes，fuzzy-k-modes，k- prototypes，W-k-means，和EWKM等一系列聚类算法，已被纳入数据挖掘教科书，并进入一些数据挖掘软件产品，在许多领域得到应用。他领导开发了我国首个数据挖掘开源软件AlphaMiner系统，已经成为国际上重要的数据挖掘开源软件。黄教授已在PAMI、TKDE、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition、Journal of Knowledge Discovery and Data Mining、Journal of Classification等国际重要杂志和国际会议上发表论文一百余篇，许多论文被广泛引用，文章被引用总次数超过1000次。他于2006年获得亚太数据挖掘国际会议 (PAKDD) 10周年最有影响力论文奖 (Most Influential Paper Award)。近年来，黄哲学教授作为项目负责人共承担各类项目12项，项目经费总计4820万元，其中国家863计划项目3项，国家自然科学基金项目2项，香港政府创新科技基金项目4项，其他国际合作项目2项。研究领域 : 人工智能、模式识别、机器学习; 数据挖掘、子空间聚类、分类; 数据挖掘和机器学习在Web挖掘、生物信息中的应用; 网格计算、高性能计算、云计算.