龙明盛，男，博士，清华大学软件学院长聘副教授，专业方向是机器学习。

教育背景

2008年9月至2014年7月，清华大学计算机系，博士

2004年9月至2008年7月，清华大学电机系，学士

工作履历

2022年7月至今，清华大学软件学院，长聘副教授

2019年1月至2022年6月，清华大学软件学院，副教授

2016年7月至2018年12月，清华大学软件学院，助理教授

2014年9月至2015年10月，加州大学伯克利分校计算机系，访问研究员

2014年7月至2016年7月，清华大学软件学院，博士后

机器学习，包括迁移学习、深度学习、科学学习及其在人工智能和系统软件中的应用

国际期刊编委：TPAMI，AIJ，TMLR

国际期刊审稿人：Nature，JMLR...

国际会议联合主席：NIPS Transfer Learning Workshop，ICCV TASK-CV Workshop

国际会议领域主席：ICML，NIPS，ICLR，IJCAI，AAAI

国际会议程序委员：CVPR，ICCV，KDD...

CCF人工智能与模式识别专委会委员

CAAI模式识别专委会委员

ACM会员，IEEE会员，CCF会员，CAAI会员

1. Kaichao You, Yong Liu, Ziyang Zhang, Jianmin Wang, Michael I. Jordan, Mingsheng Long*. Ranking and Tuning Pre-trained Models: A New Paradigm of Exploiting Model Hubs. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2022.

2. Yunbo Wang, Haixu Wu, Jianjin Zhang, Zhifeng Gao, Jianmin Wang, Philip S. Yu, Mingsheng Long*. PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

3. Haixu Wu, Jialong Wu, Jiehui Xu, Jianmin Wang, Mingsheng Long*. Flowformer: Linearizing Transformers with Conservation Flows. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

4. Haixu Wu, Jiehui Xu, Jianmin Wang, Mingsheng Long*. Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021.

5. Yuchen Zhang, Tianle Liu, Mingsheng Long*, Michael I. Jordan. Bridging Theory and Algorithm for Domain Adaptation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2019. (迁移学习的首个间隔泛化理论)

5. Mingsheng Long, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Conditional Adversarial Domain Adaptation. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018. (入选NIPS最具影响力论文，引用1000余次)

7. Mingsheng Long, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Philip S. Yu. Learning Multiple Tasks with Multilinear Relationship Networks. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017.

8. Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Deep Transfer Learning with Joint Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2017. (入选ICML最具影响力论文，引用1000余次)

9. Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Unsupervised Domain Adaptation with Residual Transfer Networks. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2016. (引用1000余次)

10. Mingsheng Long, Yue Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2015. (入选ICML最具影响力论文，引用3000余次)

2022年，ICLR亮点领域主席

2021年，AI 2000机器学习领域高影响力学者

2021年，爱思唯尔中国高被引学者

2021年，FTL-IJCAI时间检验奖

2020年，北京市科技进步一等奖（排名第8）

2020年，国家优秀青年科学基金

2020年，北京市科技新星

2019年，中国知网最受关注博士学位论文

2018年，教育部技术发明一等奖（排名第4）

2018年，清华大学教学优秀奖

2017年，清华大学国际合作与交流暨港澳台工作优秀工作者

2016年，中国人工智能学会优秀博士学位论文

2014年，清华大学优秀博士学位论文