CAD（Computer Aided Diagnosis）诞生于60年代，是美国麻省理工大学提出了交互式图形学的研究计划，由于当时硬件设施的昂贵，只有美国通用汽车公司和美国波音航空公司使用自行开发的交互式绘图系统。

（computer Aided Diagnosis，CAD ）

什么是“计算机辅助诊断”?

它是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率。

CAD技术主要是指基于医学影像学的计算机辅助技术。这里要和计算机辅助检测相区别，后者重点是检测，计算机把异常的征象标注出来，并提供常见的影像处理技术，不进行诊断。可以这样说，计算机辅助诊断是计算机辅助检测的延伸和最终目的，计算机辅助检测是计算机辅助诊断的基础和必经阶段。有人称CAD技术为医生的“第三只眼”，采用CAD系统有助于提高医生诊断的敏感性和特异性。

随着现代高科技的发展，以DR、CT、MRI和PET为代表的现代高清晰影象设备为临床疾病的诊断提供了极大方便。然而，尽管以PET为代表的功能影象对临床诊断有很大帮助，由于条件限制，在更多的情况下医生仍是依据现代影象提供的形态信息，根据自己的临床经验做出判断。由于病人的个体差异以及医生对影象信息观察掌握的局限性，有时不免会产生判断的失误或错误。根据现代影象提供的信息，按照不同疾病的临床影象特征，用“智能机器人”的视觉——计算机对病变的特征进行量化分析处理并做出判断，从而来避免因“人”对事物判断的局限性带来的失误，这就产生了医学CAD概念。

到了20世纪90年代，随着计算机技术以及人工神经元网络的快速发展，CAD研究成为现代医学影象研究的热点之一, 并在诊断中展示出其临床价值。CAD研究较为成熟的是在乳腺和肺部病变方面；而在虚拟腔镜、肝脏疾病诊断、脑肿瘤、脑灌注和中医学等诸多方面的研究多处于起步阶段，大量的研究正在进行之中。通常医学影象学中计算机辅助诊断分为三步：第一步是把病变从正常结构中提取出来；第二步是图像特征的量化；第三步是对数据进行处理并得出结论。因为计算机可以全面利用影象信息进行精确的定量计算，去除人的主观性，避免因个人知识和经验的差异而引起的“千差万别”的诊断结果；所以它的结果是不含糊的，是确定的，它使诊断变得更为准确、更为科学。随着现代高科技的发展，计算机辅助诊断将与图像处理和PACS系统等技术融合，变得更易于操作、也更趋于准确，其临床应用范围将进一步扩大。