局部均值分解
自适应非平稳信号的处理方法
局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)是由Jonathan S.Smith学者提出的一种新的自适应非平稳信号的处理方法。
方法原理
该方法自适应地将一个复杂的非平稳的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数(Product function,简称PF)之和,其中每一个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号直接求出。包络信号就是该PF分量的瞬时幅值,而PF分量的瞬时频率则可以由纯调频信号直接求出,进一步将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合,便可以得到原始信号的完整的时频分布。
参考资料
最新修订时间:2024-05-21 11:53
目录
概述
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