QIS系统为汽车中应用的信息集成控制系统，供应商有广州今朝科技等。

随着中国工业化发展步伐的不断加快，企业对产品质量管理的意识也越来越好。这也推动了QIS系统的发展。本人结合自己在质量管理信息化领域从业经验，浅谈QIS系统的发展大致经历了以下几个阶段：

1、自2005年开始陆续有企业开始应用SPC统计过程控制等工具型软件开始应用，单基本停留在单机应用水平；

2、2000年SPC、FMEA、DOE、QFD等工具型软件逐步成熟应用，并逐步可联网、协同；

3、2005年，逐步展开质量管理解决方案设计及实施，其中钢铁、乳业、汽车、电子四大行业应用相对较广。这个阶段应用缺乏与ERP等其他信息系统的交互；

4、2010年，一线汽车行业QIS系统进入普及阶段，与其他系统的集成和交互成为质量管理解决方案落地的一个必要前提。随着汽车行业的成功应用，其他行业也逐步展开规划及实施。

目前QIS系统国内应用出于逐步推广、普及阶段，其中一线品牌汽车企业，如海马汽车、长丰汽车、东风汽车、金龙汽车等企业都已经建立了自己的QIS系统。且二线汽车品牌企业及汽车零部件企业、电子行业等其他规模企业也陆续展开系统应用。

目前国内在汽车行业比较有成功经验积累的IT企业有广州今朝科技、厦门安必兴。其团队在QIS领域有7年以上从业经历，实现了各企业质量管理解决方案的系统固化。

鉴于QIS系统供应商较多，其中只有少数企业有识别行业，例如安必兴汽车行业QIS系统，设计时充分消化了海马才、长丰汽车QIS系统项目经验，实现了汽车行业质量管理方案的灵活配置功能，其系统架构的系统性及全面性比较具有代表性。以其汽车行业QIS系统为例展开介绍：

基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制

IS09001体系的PDCA持续改进机制，其模式可简述如下：

Ø P--策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程；

Ø D--实施：实施过程；

Ø C--检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果；

Ø A--处置：采取措施，以持续改进过程业绩。

AMBITION-QIS系统设计时基于ISO9001体系业务过程及条款要求，展开业务过程功能梳理及产品化，并将ISO体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改进机制的系统固化。

基于GE工业数码神经系统理论

GE工业数码神经系统理论的核心思想就是实现工业生产过程的“知”、“控”、“管”、“谋”。安必兴QIS系统基于GE工业数码神经理论，通过关键业务数据信息及管理目标数据采集,实现质量工作状况的“可知”；通过对质量管理核心业务流程的标准化梳理、固化，进而实现质量管理工作流程优化，并实现质量过程管理的“可控”；通过对质量管理计划、质量目标的层层分解、达成率统计、监控，及重大质量问题整改的监控管理等，实现质量管理工作的全面“可管”；通过对企业质量目标业绩指标的全面量化，为管理层决策提供量化的数据支持，实现质量管理“可谋”。

基于 彼得·德鲁克的认识问题

彼得·德鲁克在《卓有成效的管理者》明确的提出了，要提高管理者的工作效率必须首先解决的认识问题。

AMBITION-QIS系统设计过程中，充分融合了先进的管理模型及标准的分析方法,实现隐性质量问题的显性化、可视化，帮助企业管理人员实现企业运营状况的快速了解，为企业管理人员高效决策提供支撑。

管理决策层包含：

企业管理看板管理KPI月度考评过程能力考评质量监控计划监控

过程管理层包含：

过程管理是基于PDCA改进模型展开的功能设计，P:计划管理目标管理D:产品先期质量策划（APQP）进货检验管理供应商管理制程质量管理售后质量管理统计过程控制（SPC）C:产品试验管理产品评价管理顾客满意度管理质量成本管理内部审核管理管理评审A:质量改进

资源管理层包含：

培训管理人员资质管理计量器具管理设备/设施管理追溯管理异常履历体系文件管理

平台支撑层包含：

管理技术支撑：统计过程控制（SPC）测量系统分析（MSA）产品先期质量策划（APQP）生产件核准（PPAP）产品时效模式分析（FMEA）QC七大手法：直方图、柏拉图、管制图、折线图、排列图、散步图等质量管理模型库：供应商评价模型、抽样标准、判异准则、质量成本构成表、顾客满意度调查模型等质量算法包：CPK值等30多个统计量算法基础维护及自定义：计划模板自定义、采集内容自定义、供应商评价模型自定义等IT技术支撑：单点登录权限管理工作流管理任务管理表单管理报表管理委托管理数据字典管理

系统集成层：

OA集成：待办、邮件、组织机构及用户等ERP集成：产品BOM、物料BOM、工序等供应商管理平台集成：供应商名称等

进货检验管理系统主要包括功能：

通过与SAP集成，实现检验任务的通知实现检验员与物流关系维护，展开检验员任务管理。展开物流、零部件检验标准维护。展开抽样计划维护展开抽样方案加严、正常、放宽及免检的维护及人工干预基于来料信息，自动触发检验任务，并动态获取物流、零部件检验项目、方法、检验数量等信息。展开进货检验记录信息录入，并自动判标。支持进货检验不合格处理进货检验合格、不合格状态回写SAP，实现入库流程的真正闭环。展开任意供应商、物流进货检验合格率动态统计展开供应商来料不合格信息查询展开供应商来料不良监控。

供应商管理系统主要包括功能：

展开供应商档案信息，联系人信息、三证信息、提供产品信息等维护展开供应商准入流程的控制，基于物料重要的展开准入管控根据准入阶段变化动态更新物料准入状态支持展开准入现场审核标准维护现场审核报告自动评分及是否“通过”的自判定支持展开样件鉴定、小批鉴定业务，以及样件鉴定、小批鉴定次数控制展开供应商业绩评价模型维护，供应商评价时支持根据物料类型或物料重要的或具体物料展开供应商评价。展开供应商评价评分评级标准维护，并根据评分自动展开评级及排名支持供应商评分红黄牌规则维护，并自动实现供应商评分结果红黄牌监控展开供应商年度监察计划制定、监察报告、监察计划跟踪、计划达成率统计等功能。支持展开供应商开发进展、评价红黄牌等供应商综合信息查询。

制造质量管理系统主要包括功能：

支持整机各涂装检验、调试检验、入库检验、发货检验、整机评价等不良BOM维护，并支持不良严重度、扣分值维护，并基于业务逻辑实现整车一次合格率的自动统计。考虑到车间检验人员的便捷性和效率，检验信息录入采集将采用无线PDA方式采集。

展开关键检验工序检验信息在线采集，基于系统集成、条码、离线PDA等技术实现现场整机检验信息的高效采集。实现检验不良项目的返工控制，实现不良原因、措施等返修信息的记录，并形成返修经验库。同时与SAP系统展开集成，实现返工过程控制，确保整机所以不良返工合格方可以办理入库或发货。展开涂装检验、调试检验、入库检验、发货检验过程检验不合格TOP 10、不合格柏拉图分析支持制造不合格品处理流程管理，并支持返工、让步使用、报废子流程展开。支持整机制造过程状态查询，在哪个工序？检验发现不良项目？不良返工进展情况？再检是否通过？ 支持展开各车间检验发现不良数、严重度分布等统计分析。

售后质量管理系统主要包括功能：

支持导入或系统录入售后理赔单，并形成理赔单台账查询展开售后旧件返回返回跟踪管理，实现旧件返回过程管控。展开旧件返回后的责任鉴定工作，并支持对责任鉴定未完成旧件展开过滤查询。索赔旧件返回后，完成索赔鉴定后可自动生成对应的索赔通知单。展开索赔鉴定及并生成二次索赔。展开理赔信息损失分析、整机型号分布分析、零部件分布分析、早期故障率分析等质量统计分析，为整机质量可靠性改进提高有效输入。展开抱怨客户分布、产品分布及问题点等分析展开零部件售后不良PPM动态统计及排名

改进管理系统主要包括功能：

支持展开质量进货检验、制造过程、售后过程等业务过程的质量监控，并基于质量监控预警规则展开在线预警，也可以直接触发纠正预防措施或预警消息通知支持纠正预防措施单工作流过程审批，展开过程审批任务管理，并展开任务通知。也支撑根据企业改进模式，如8D、DMAIC、QCC等改进模式展开对应表单及业务流程开发。支持质量改进过程跟踪管理，随时展开当前单据状态查询及流程审批进度查询基于质量异常处理过程，实现改进经验库的固化，对典型异常问题点的原因、纠正措施、预防措施展开固化和查询。展开改进按时完成率统计，支持按责任部分展开统计展开异常来源分析、发生工序、产品分布、责任单位分布、问题分布分析等。支持基于系统展开改进效果验证

一个好的企业信息系统可以实现企业管理水平的快速提升，甚至造就一个企业在行业内的优势地位。企业推荐信息化时受企业规模、所在行业、决策层及公司文化等诸多因素不同而存在相应的差异性，换句话来说任何产品都不可能百分比满足企业所有管理需求，所以势必会有二次开发功能，这就对IT供应商选择提出了更多要求。从IT技术角度看企业管理信息化，每家IT企业都在同一起跑线上，所以我们认为真正决定企业管理信息系统成功与否的关键在于以下三方面：

行业经验：同一个管理过程，因不同行业存在很大差异性，如汽车及装备制造业等复杂产品行业对供应商管理有很高的要求，因为其产品质量70%取决于其供应商提供的零部件质量。然而对于电子零部件、材料等行业主要质量控制取决于企业内部设计及生产过程。供方物料质量一般可以通过检验、试验得到把关控制。项目核心团队成员的行业经验能确保充分识别行业管理现状、要求及企业管理侧重点的差异性，制定针对性的解决方案，实现信息化项目的平稳实施及应用。并担任起管理方法的传播者的角色助推企业管理水平提升。

管理信息化咨询能力：企业管理信息化系统的解决方案针对性关键是咨询顾问在需求调研时能否充分识别行业管理要求及管理问题点。并制定针对性的解决方案。拿数据采集方案制定来讲，制定采集方案时需求充分考虑企业管理目标数据体系、行业管理需求及现场生产节拍要求，进而设计针对性的采集点布局、数据采集方法及对应的硬件需求等。专业的咨询系统需求构想，结合产品功能配置制定了针对性的行业解决方案，进而保证其行业针对性。

体系标产品成熟度：大家都知道，ISO标准体系是一个通用性的企业质量管理体系标准，适合各行各业，因为ISO体系标准充分识别了企业管理所有核心业务过程，并提出了对应的标准要求，换句话来讲ISO体系就是企业管理的通用管理法则，企业建立ISO体系其实建立的是一套企业管理持续改进机制。