共轭在
数学、
物理、
化学、
地理等学科中都有出现。 本意:两头牛背上的架子称为轭,轭使两头牛同步行走。共轭即为按一定的规律相配的一对。通俗点说就是
孪生。在数学中有
共轭复数、
共轭根式、
共轭双曲线、
共轭矩阵等。
两个实部相等,
虚部互为相反数的
复数互为共轭复数(conjugate complex number)。(当虚部不等于0时也叫共轭
虚数)复数z的共轭复数记作 (z上加一横,英文中可读作Conjugate z,z conjugate or z bar),有时也可表示为 。
根据定义,若z=a+ib(a,b∈R),则 =a-ib(a,b∈R)。在复平面上,共轭复数所对应的点关于
实轴对称。
当 都是有理根式,而 、 中至少有一个是无理根式时,称 和 互为“共轭根式”。由
平方差公式,这两式的积为
有理式。
以已知
双曲线的虚轴为
实轴,实轴为虚轴的双曲线叫做原双曲线的
共轭双曲线,如双曲线H: 与 双曲线H': 叫做一对共轭双曲线(a>0,b>0)。
两向量间的一种特殊关系。设A为n×n对称正定矩阵,向量p,p∈R。若满足条件(p)Ap=0,则称p和p关于A是共轭方向,或称p和p关于A共轭。一般地,对于非零向量组p,p,…,p∈R,若满足条件:(p)Ap=0(i≠j,i,j=1,2,…,n),则称该向量组关于A共轭。
最优解的基础上提出的一类梯度型算法,包含
共轭梯度法和变尺度法。根据共轭方向的性质,依次沿着对Q共轭的一组方向作一维搜索,则可保证在至多n步内获得二次函数的极小点。
共轭方向法在处理非二次目标函数时也相当有效,具有超线性的收敛速度,在一定程度上克服了最速下降法的锯齿形现象,同时又避免了牛顿法所涉及的海色(Hesse)矩阵的计算和求逆问题。对于非二次函数,n步搜索并不能获得极小点,需采用重开始策略,即在每进行n一维搜索之后,若还未获得极小点,则以负梯度方向作为初始方向重新构造共轭方向,继续搜索。