Kurzweil在勾勒此理论的论文中写道：“在
科技的早期阶段——轮子、火、石器——费时数万年才慢慢演进、普及。一千年前，诸如印刷术等
典范转移，也耗费约莫一个世纪的时间，才为世人普遍采用。今日，重大的典范转移，例如
移动电话及全球信息网（World Wide Web），则只消数年的时间就普遍大行其道。”
库兹韦尔对人类半机械人命运的兴趣始于1980年，且主要是从现实角度来考虑这种前景。当时他
需要找到一些用于测量和追踪
技术发展速度的方法。如果过于超前，即便是最伟大的发现也会遭到冷遇，于是库兹韦尔希望能在最恰当的时候公布自己的发明。“但即便如此，技术改变的速度依然飞快，以致于下一秒的世界和你完成设计时的世界已经迥然不同，”库兹韦尔说，“这和双向飞碟射击有点相似——你不能看到
目标再开枪。”他了解
摩尔定律，该定律认为
集成电路上的
晶体管数量每两年就会翻一番。它是一个异常可靠的经验法则，但库兹韦尔试图绘出一条与摩尔定律稍有不同的曲线来，他考察了1000
美元可以购买到的计算能力随时间的变化情况，计算能力则以每秒百万条指令（MIPS）来表示。
结果证明，库兹韦尔的结论与摩尔定律极为相似，二者都是每两年翻一番。他们绘出的图表皆为
指数曲线，结果以二的
指数倍在增加，而非是规则的线性增量。即便当库兹韦尔将历史向后延伸至晶体管计算技术还未出现的上世纪初——即使用继电器和真空管的几十年间时，曲线依然表现出令人惊异的稳定性。
库兹韦尔随后将这一指标应用到其他的关键
技术标准上，例如晶体管
制造成本的降低、微处理器时钟
频率的增加和动态RAM价格的
暴跌等等，他甚至将眼界拓宽至
生物技术和其他领域的发展趋势，譬如
DNA测序和无线数据服务成本的降低，
互联网主机和纳米技术专利数量的增加。在这些发展趋势中，库兹韦尔发现了相同的规律：指数方式的加速发展。“这些轨迹线都呈现出不可思议的平滑状态，”他说。“无论在任何情况下，战争也好，和平也罢，也不管
经济是
繁荣和低迷。”库兹韦尔将这种情形命名为加速回报定律：即
技术进步是以指数方式发展的，而非是线性。