吴坚，男，1956年11月生，汉族，安徽宣城人，中共党员，研究生学历，硕士，教授，现任安徽农业大学经济技术学院院长。

1975.9-1978.8，安徽劳动大学数理系数学专业；1984.9-1985.7，中国科学技术大学数学系应用概率统计助教进修班；1994.9-1997.7，安徽农业大学农经系，硕士；1998.9-2010.8，曾担任安徽农业大学文理学院数理系主任，安徽农业大学图书馆副馆长，安徽农业大学文理学院副院长、院长，安徽农业大学基础科学学院院长，安徽农业大学理学院院长。2010年9月以来，担任安徽农业大学经济技术学院院长。

安徽农业大学学位委员会委员。安徽省数学会常务理事、副秘书长。教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会数学指导组成员。农业部教材建设专家委员会委员。2007年获安徽省高等学校教学名师称号。

数学在生物、农业科学领域中的应用研究。

1《高等农林院校线性代数教学资源建设》，第二完成人，安徽省教学成果二等奖，2008.12。

2. 《高等农林院校农林类数学基础课程的标准化建设》，第一完成人，安徽省教学成果二等奖，2010.11。

3. 《概率论》，主编，全国高等农业院校优秀教材奖，2008.12。

4. 《应用概率统计》，主编，安徽农业大学优秀教材一等奖，2005.11。

5. 《应用概率统计》（第一版），主编，高等教育出版社，2002.1。

6. 《高等数学》（工科，上、下册），主编，中国农业出版社，2006.8。

7. 《概率论》（第一版），主编，中国农业出版社，2007.1。

8. 《概率论》（第二版），主编，中国农业出版社，2008.12。

9. 《高等数学学习指导》，主编，中国农业出版社，2009.12。

10. 《应用概率统计》（第二版），主编，高等教育出版社，2007.6。

11. 《概率论与数理统计》，主编，中国农业大学出版社，2009.12。

12. 《概率论与数理统计学习指导》，主编，中国农业大学出版社，2010.8。

13. 《多元统计分析》，副主编，科学出版社，2002.10。

1.小麦主要病虫害流行规律、预测预报和控灾技术研究，安徽省“九五”科技攻关项目。

2.水稻、棉花主要病虫害持续控制及数据信息化的研究，安徽省“十五”科技攻关项目。

3.安徽省稻棉病虫害综合预防预报管理信息系统软件的研制，省教育厅自然科学项目(2001KJ081，主持)。

4.21世纪高等农林/医药专业数理化基础课程的创新与实践，全国高等学校教学研究中心（2003-2008，主持）。

5.高等农林院校农学类数学基础课程新教学基本要求的编制，安徽省教育厅重点教研项目（2008jyxm099）（主持）。

6.信息化进程中农林类大学数学基础课程的教学改革与建设，安徽省教育厅质量工程项目（2010，主持）。

7.科学思维、科学方法在高等学校课程教学创新中的应用与实践，全国高等学校教学研究中心（2010-2013，主持）。

1.《小麦主要病害流行规律、预测预报和控灾技术研究》获安徽省科学技术三等奖，第4完成人（证书号：2005-3-R4），2006。

2.《水稻病害流行学研究》，安徽省科技成果，第5完成人，2000。

3.《水稻纹枯病预测与管理模型-RSPM-1研究》，国家科技成果，第10完成人，1994。

1.《Ch空间中中立型随机泛函微分方程解的存在唯一性》（通讯作者），山东大学学报，2010，Vol.45，No.2：26-30。

2.《非Lipschitz条件下Ch空间中随机泛函微分方程解的存在唯一性及其稳定性》（通讯作者），中国科学技术大学学报，2010，Vol.40，No.6:583-589。

3.《上下解方法给出具有时滞泛函微分方程解的存在性》（通讯作者），大学数学，2009，Vol.25，No.5：20-24。

4.小麦纹枯病区域综防的初步研究，南京农业大学学报，2000.2。

5.植物病害流行的生存模型及其参数估计，南京农业大学学报，1998.11。

6.群落有序样本的一种聚类分析方法，生物数学学报，1996.10。

7.两产品竞争销售的一个数学模式，生物数学学报，1993.4。

8.Kronecker 引理的推广与随机变量部分和的a.s.稳定性，工科数学，1993.4。

9.植病流行的一个广适性模型，安徽农业大学学报，1992.6。

10.一个植病流行的偏微分方程模型，生物数学学报，1993.8。

11.关于CD和CES农业生产函数的相似性，安徽农业大学学报，1997.1。

12.一类带随机初始菌量的植病流行过程，安徽农业大学学报，1993.10。

13.农林类数学教学改革成果与现状分析，中国大学教学，2005.2。

14.高等农林院校大学数学课程的改革与实践，《大学数学课程报告论坛》论文集，2006.5。

讲授《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《生态数学》《多元统计分析》《应用随机过程》等本科生和研究生课程。