4.弱负相关（温度与步伐） -1
5.不相关（气压与气温） r=0
6.非线性相关 r=0
*注：r为相关系数，将在回归分析中说明
用途
(1)验证两个变量间的相关关系。
(2)掌握要因对特性的影响程度。
绘制程序
1.收集资料（至少三十组以上）
2.找出数据中的最大值与最小值；
3.准备
坐标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。
4.将各组对应数标示在坐标上；
5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
应用关系
当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。
需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。
适应的管理活动
散布图是表示两个变量之间关系的图，又称相关图，用于分析两测定值之间相关关系，它有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。
在卷烟质量分析中的应用
质量检验是企业为消费者提供合格产品的重要保证，质量检验的作用不仅体现在检验方面，同时也是服务生产的过程。检验活动不单要按
产品标准对检验项目一一进行检验，还要对检验结果进行分析和评价，为
生产控制提供帮助。统计技术为质量管理提供了许多分析工具，合理的利用这些质量分析工具，对检测的
质量数据进行有效分析评价，以指导生产中的
过程控制，是烟草企业改进质量管理的有效手段。
构成
散布图是由一直角坐标，其横轴表示X变量的测定值，纵轴表示Y变量的测定值，将各组X测定值与Y测定值之交点全部绘出，即成为散布图。
特色
(1)从散布图可简单容易判断X与Y两个变量间：
·是否有相关关系。
·相关关系的强弱。
·是正相关或者负相关。
·是直线相关或是曲线相关。
(2)从散布图上可简单容易判断数据是否有异常趋势或是有没有必要作层别分析。
注意事项
1、两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。
2、找出X、Y轴的最大值与最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐标。
3、通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。
4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。
使用事项
1、散布图反映的只是一种趋势，对于定性的结果还需要具体的分析。
2、分析时，应注意对数据的正确分层，否则可能会发生误判。
3、对散布图进行分析时，需要观察是否有异常点或者离群点出现。
4、当数据较多时，可能会重复数据出现，对重复数据要进行区分，并加以分析。
5、一般情况下，至少应取25组以上的数据进行分析。
6、通常情况下，横坐标用来表示原因或者
自变量，纵坐标用来表示效果或者
因变量。
7、在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素（
控制变量法），才能保证通过散布图分析的结果比较的准确。