2012年8月–2013年7月,
德国慕尼黑工业大学数学系洪堡基金会Experienced Researcher。
文再文解决了
复合函数优化和流形优化中几个重要最优化算法设计和理论分析难题,包括系统发展了求解半定规划等复合凸优化的半光滑
牛顿法,首次设计了非光滑优化的随机半光滑牛顿法,建立了全局收敛和以很高概率R-超线性收敛的分析框架;设计了流形优化免向量移动,能有效利用负曲率信息的自适应正则化牛顿法和
拟牛顿法。与合作者一起开发有求解流形约束优化,半定规划和大规模特征值分解等多个问题的学术软件包。
主持国家自然科学基金重点项目等多个课题,发表学术论文70余篇,与合作者一起开发有多重网格优化软件包MGLS,稀疏优化软件包FPC_AS,低秩矩阵恢复软件包LMaFit,保正交约束软件包ARNT,半定规划软件包SSNSDP和大规模特征值分解软件包Arrabit。2021年由高教出版社出版教材《最优化:建模、算法与理论》和《最优化计算方法》, 得到了北京大学、
清华大学、
复旦大学和
中国科技大学等超百所高校采用,截至2023年5月累计印刷5次2万余本。
现为“Journal of the Operations Research Society of China”, “Journal of Computational Mathematics”的编委和“Mathematical Programming Computation”的技术编委。