朱其立(Kenny Q. Zhu)。上海交通大学计算机科学与工程系教授。

朱其立分别于1999年和2005年在新加坡国立大学获得电子工程学士（荣誉）学位和计算机科学博士学位并获Dean’s Graduate Award。他于2005年到2007年在美国微软从事软件设计工程师工作。从2007年到2009年他在美国普林斯顿大学担任博士后研究员和讲师。2010年3月至9月他在微软亚洲研究院访问。2010年加入上海交通大学计算机系，受聘特别研究员。2016年晋升上海交通大学正教授。2019年至2021年任计算机系副系主任，负责人才引进与国际化。

研究领域包括：人工智能、自然语言理解、数据与知识工程、程序设计语言。

（1）常识推理理论和应用：包括自动抽取常识知识、构建常识知识库、推理算法及在文本理解中的应用。

（2）自然语言生成：包括多轮对话系统、文本摘要自动生成、问答系统、问题生成等。

朱其立设计和实现的LearnPADS系统是世界上首个能为为半结构化数据自动生成处理工具的系统。他与微软亚洲研究院合作开发的Probase概念知识库包括千万个上下位关系，被广泛应用在自然语言理解的算法和模型中。2010年加入上海交大以来，他领导的研究小组已经在在国际顶级会议及杂志上发表论文数十篇，被引用4000多次，单篇引用高达近1000次。他是IJCAI，AAAI, ACL, EMNLP, CIKM等著名国际会议的领域主席或程序委员，并且是著名国际期刊PVLDB, TKDE, TKDD，IEEE Transactions on Vehicular Technology，Artificial Intelligence in Engineering等的评委。他的研究迄今为止已获得国家自然科学基金、教育部、微软、谷歌、甲骨文、摩根士丹利、阿斯利康等机构和企业的资金支持,并获得美国发明专利两项，中国发明专利八项。朱其立是2013年度Google Faculty Research Award以及著名数据库国际会议DASFAA 2014 Best Paper Award的获得者。他获得的荣誉还包括微软铸星计划、上海交大全英文教学第一名等。

朱其立与微软亚洲研究院、普林斯顿大学、AT&T研究所、Google研究院、亚马逊研究院、新加坡国立大学、韩国延世大学、香港中文大学等有广泛和长期的合作关系。他所指导的博士和硕士研究生均有机会进入微软亚洲研究院实习，或到上述学府和研究机构实习或深造。