对于二维
随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的
概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。
二维
随机向量 中， 与 的相互关系除了独立以外，还有相依关系，即随机变量的取值往往彼此是有影响的，这种关系用条件分布能更好地表达出来。
对于二维随机向量 ，所谓随机变量X的条件分布，就是在 的条件下X的
分布函数。比如，记X为人的体重，Y为人的身高，则X与Y一般有相依关系，如果限定Y=172(cm)，在这个条件下体重X的分布显然与X的无条件分布有很大不同。
有了条件分布密度函数的概率，可以顺便给出连续随机变量场合的
全概率公式和
贝叶斯公式。