实际投资过程中，预期的成功概率能否达到，称为概率实现问题。

实际投资过程中，预期的成功概率能否达到，称为概率实现问题

举一个简单的例子。假设市场上有两名投资者A和B。投资者A经验丰富，对市场和个股都有深入的研究。投资者B经验欠缺，对市场和个股的判断都缺乏逻辑。很显然，投资者A的投资成功概率一定高于投资者B。但倘若只进行一次投资，A的投资收益一定能高于B吗？

这就是一个典型的概率实现问题。少数的几次试验，即使结果不尽如人意，也并不能说明初始的判断是错误的。这就像，一个命中率70%的射击选手，仅在一次射击中未必能战胜命中率只有50%的对手。但如果进行多次射击，高命中率选手的优势就会体现出来。同样地，实现预期的成功概率也需要一定的投资试验次数。

如何缓解概率实现问题。一是在有限的时间内尽可能完成更多的投资试验。可以选择三种手段：1、延长整个投资的生命周期，比如做好严格的风险控制。2、缩短每次投资的时间，比如高频交易。其成功的代表有西蒙斯。3、量化选股，将策略对每一个股票的选择和判断都作为一次投资试验。二是进一步提高预期的成功概率，比如增加经验在投资试验中的成分，深入了解上市公司的情况，仔细分析股票的基本面情况。其成功的代表有巴菲特。