直线趋势法
用直线斜率来表示增长趋势的外推预测方法
直线趋势法是运用最小平方法进行预测,用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。
直线趋势法又称直线趋势预测法、线性趋势预测法,是对观察期的时间序列资料表现为接近于一条直线,表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法。关键是求得趋势直线,以利用趋势直线的延伸求得预测值。
直线趋势法是假设所要预测的变量与时间之间成线性函数关系,并以此为基础预测未来。因此,用这种方法时,应先计算相关系数,以判别变量与时间之间是否基本上存在线性联系。只有存在线性联系时,才能采用这种方法进行预测。
式中: a为直线在Y轴上的截距;
b为直线斜率,反映年平均增长率
Y为销售预测趋势值;
X为时间。
根据最小平方法原理,先计算预测趋势值的总和,即:∑Y=na+b∑X 式中: n为年份数。
再计算 XY 的总和,即:∑XY=a∑X+b∑X^2
为简化计算,将∑X取0。若n为奇数,则取X的间隔为1,将X=0置于资料期的中央一期;若n为偶数,则取X的间隔为2,将X= -1与X=1置于资料中央的上下两期。
当∑X=0时,上述两式分别变为∑Y=na ∑XY=b∑X^2
由此推算出a、b值为a=∑Y / n b=∑XY/∑X^2
所以Y=∑Y/n + 「(∑XY/∑X^2)」·X
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最新修订时间:2024-05-21 17:51
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