陈俊龙,男,1959年7月生,
欧洲科学院外籍院士,
欧洲科学与艺术学院院士,华南理工大学特聘讲席教授、博士生导师、计算机科学与工程学院院长。
陈俊龙主要从事计算智能系统,计算机网络、位置和信息安全,数据挖掘和知识发现,信息和视频索引、检索、安全和通信,系统、控制论和机器人的研究。他围绕智能系统与控制、计算智能、数据科学等科研方向开展研究工作超过40年,在该领域取得一系列学术创新性成果。首次提出的宽度学习系统(BLS),突破了深度神经网络计算资源消耗严重、扩展难的瓶颈;原创的动态结构叠层宽度神经网络,克服了传统深度学习的计算量大、硬件需求高及模型设计复杂等不足,对于机器学习领域具有颠覆性的意义。相关研究成果逐步在智慧司法、智慧健康与医疗、边缘计算等行业内推广应用。
截至2022年1月,陈俊龙在国际重要学术刊物上发表论文600余篇,其中IEEE Transactions 300余篇,多次获得最佳论文奖项,谷歌学术引用35000余次, Web of Science他人引用20000余次,并于2018、2019、2020、2021连续四年入选科瑞唯安(Clarivate)全球
高被引科学家。
截至2023年2月华南理工大学显示,陈俊龙开设本科课程《计算机网络》《程序语言》《计算机控制》《 机器人》四门,研究生课程《计算智能》《神经网络》《高级计算机工程数学》《机器人和控制》四门。
陈俊龙在澳门大学工作期间,对学校学科进行了重组,搭建了香港、澳门两地学术交流的渠道,跟香港高校教师展开交流,并邀请香港专家指导澳门大学学科教育,成功推动澳门大学工程学科及计算机学科获得了《
华盛顿协议》的认证和《首尔协议认证》,这意味着澳门大学拥有了培养国际认可的工程类、计算机类全球性人才的能力。
“陈俊龙在控制论、智能系统与控制、计算智能、数据科学的科研方向都做出了杰出贡献。”(
华南理工大学 评)