马占宇，瑞典皇家理工学院博士、博士后，现任北京邮电大学副教授、博士生导师，丹麦奥尔堡大学兼职副教授、博士生导师，IEEE高级会员，中国计算机学会(CCF)高级会员、计算机视觉专委会委员、副秘书长，中国计算机学会大数据专委会通信委员。现担任IEEE Trans on Vehicular Technology 编委（Editor）、IEEE ACCESS副编委（Associate Editor）、IET Express编委（Associate Editor）、NEUROCOMPUTING特刊主编、SPLINE2016技术委员会联合主席（Technical Co-chair）、IEEE MLSP2018大会联合程序主席（Program Co-Chair）及多个期刊和会议的审稿人。

主要研究方向是模式识别与机器学习及其在非高斯概率模型、大数据建模与分析、多媒体信号处理、生物医学信号处理、生物信息学等领域的应用。

共在包括IEEE TPAMI在内的顶级国际期刊和会议上发表论文50多篇，获授权发明专利5项，相关技术被应用于多个实际系统中；主持包括国家自然科学基金、教育部、北京市自然科学基金在内的多个项目，参与科技部重点研发计划、欧盟FP7等多个研发计划；荣获2017年度“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖（第一完成人），2017年度“北京市科学技术奖”二等奖（第三完成人），入选2017年度“北京市科技新星”计划；是国家自然科学基金和北京市自然科学基金的评审专家。