图点可以子组平均值或单个
观测值为基础。当数据在子组中时，计算每个子组中所有观测值的平均值。然后根据这些平均值得出指数加权
移动平均值。默认情况下，使用合并
标准差估计过程标准差 s。还可以根据子组极差或子组标准差的
平均值进行估计，或输入 s 的历史值。
如果有单个观测值，则根据单个观测值得出指数加权移动平均值。默认情况下，使用 MR/d2（即
移动极差平均值除以无偏常量）来估计 s。移动极差是根据单个测量值人工创建的子组。移动极差的长度为 2，因为连续值最有可能彼此相似。还可以使用移动极差的
中位数来估计 s，更改移动极差的长度，或输入 s 的历史值。
一种类型的时间加权
控制图，图标绘了指数加权
移动平均值。每个 EWMA 点都根据用户定义的
加权因子结合了来自之前所有子组或
观测值的信息。EWMA 控制图的优点是，当较小值或较大值进入计算时不会严重影响到这些控制图。通过更改使用的权重以及控制限制的 s 数量，可以构建控制图，该图可以检测过程中几乎任何大小的偏移。由于此原因，通常使用 EWMA 控制图来监控受控制过程，以检测偏离目标的较小偏移。
例如，一家
离心机转子制造商想要跟踪一周内生产的所有转子的直径。直径必须接近
目标值，因为即使很小的偏差也会导致出现问题。以下 EWMA 控制图产生的结果如下：
点似乎在
中心线附近随机变化，而且在控制限制范围内。未显示出任何趋势或模式。转子直径的
变异性似乎是稳定的。
标绘的点可以基于子组或单个
观测值。当数据位于子组中时，将计算每个子组中的所有观测值的
平均值，然后根据这些平均值得出指数加权
移动平均值。如果有单个观测值，则根据单个观测值得出指数加权移动平均值。