IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的
空间插值方法,它以插值点与
样本点间的距离为权重进行
加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列
离散点,已知其坐标和值为Xi,Yi, Zi (i =1,2,…,n)通过距离加权值求z
点值,则z值见右上图公式。
IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的
空间插值方法,它以插值点与
样本点间的距离为权重进行
加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列
离散点,已知其坐标和值为Xi,Yi, Zi (i =1,2,…,n)通过距离加权值求z
点值。
IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元。这一方法要求离散点
均匀分布,并且密度程度足以满足在分析中反映局部表面变化。
(1)单击Spatial Analyst 下拉箭头,单击Interpolate to Raster,在一级
菜单中单击Inverse Distance Weighted命令,打开IDW对话框。
(2)单击Input points下拉箭头,选择参加内插计算的点
数据集。
(6)用Use barriers polylines选择河流、
湖泊、水库等中断线文件,限制
插值计算。
(7)用Output cell size控制输出结果的
栅格大小。