IRR全称信息资源元库（外文名Information Resource），指的是信息资源规划工具IRP2000可适用于三种水平的企业信息化情况。信息资源元库（IRR）就将一个企业（尤其是大型集团企业）的信息化建设发展过程记录了下来，管理了起来，因而成为企业信息化的核心资源。

在信息资源规划阶段，IRR的内容有：各职能域/现有应用系统之间以及与外单位交流什么信息，现有应用系统和新规划的应用系统处理什么信息，即已有哪些信息资源、要开发哪些信息资源；在系统建设阶段,IRR的内容包括：数据库设计，信息分类编码设计，数据环境重建信息，应用系统整合、开发等；在系统运行阶段，IRR的内容有：信息结构变化，数据定义变化，信息分类编码变化，信息处理变化、应用系统变化等。

IRR绝不是一般意义的“电子文档”（文本或超文本文件），而是经过科学严格设计的、具有稳定性数据模型的“信息资源规划信息与知识库”。IRR是一种“活化的机内文档”，为规划分析人员营造紧密合作的环境，产生规范化的技术文档。有了元库就基本不需要纸面文档，因为利用联机检索，多个开发组使用更为方便、直观，但打印输出有时也是必要的，例如供复查、讨论等。

建立企业IRR需要一个积累发展过程，首次规划资料的计算机化记存，有利于后续开发工作的进行；修订数据元素和信息分类编码标准，优化系统的功能模型和数据模型，都建立在原有IRR的基础上。

这种工具将信息资源规划的步骤方法和标准规范“固化”到软件系统中去，为规划分析人员营造紧密合作的环境，尤其是能加强业务人员与分析人员有效地相互沟通。在进行信息资源规划的过程中，从职能域的定义划分开始，到业务流和数据流的调研分析，再到系统功能建模和数据建模，都需要经历复查修改，由粗到精，不断完善，这就需要动态的、活化的技术文档。这种技术文档就是“信息资源规划信息与知识库”或“信息资源元库”，它们在信息资源规划过程中创建，并用于信息化建设的全程。总之，信息资源元库(IRR)是一个组织信息化建设的核心资源，必须认真加以管理。

信息资源规划工具IRP2000可适用于三种水平的企业信息化情况：

1.计算机应用覆盖面较大，但数据环境质量较差，信息孤岛较多，需要建立共享的数据环境，整合提升已有的应用系统。

2.计算机应用覆盖面中等，数据环境质量中等或较差，既需要开发一些新的应用系统，又需要改善数据环境，使已有的应用系统与新开发的应用系统能实现信息共享。

3.计算机应用覆盖与数据环境建设都远未形成一定规模，或者是新组建的企业，需要集成化地开发新一代的信息系统。

不同的企业可根据自己的特点，从实际出发，相对灵活地选择不同的数据集成策略——分段式集成策略、集中式集成策略或再造工程策略，进行集成化信息系统建设。然而，本工具系统对各类情况都是适用的，这是因为：一方面，本工具系统体现了信息资源规划的统一的方法论，有关方法步骤、标准规范已经编写到本软件工具之中，使用本工具就会引导执行有关标准规范；另一方面，无论企业开发哪一类信息系统（SCM、ERP、CRM等等），也不论应用系统项目的实施采取哪种方式（改造、定制、购入、自行开发等等），都可以在本工具的支持下搞好全企业的信息资源规划，使企业拥有自己的标准规范和系统模型，用来控制、指导和协调信息系统集成，从而发挥企业在信息化建设中的主导作用。

对于大型集团企业或行业信息化建设来说，各企业间交流经验，借鉴、继承已有的元库信息与知识，对加速推进全集团或全行业信息化进程有重要意义。在我们进行A企业、B企业和C企业等单位的需求分析和系统建模时，首先是总结继承各单位的信息资源开发经验、成果和新的需求及其模型；借助IRP2000工具经过分析，我们就得到了这些单位共性的资料——统一的数据标准和参照模型。D企业要开发新一代的集成化MIS，如果采用IRP2000借鉴这种统一的标准和参照模型（存储在初始元库中），那么它的信息资源规划只是在已有知识库的基础上进行必要的调整、修正和补充，或者说是对初始元库的优化，在共性的参照模型中加上个性的东西即可。显然，这种规划所需的时间会大大减少，而规划成果的实用性却大大增加，会高效率、高质量地指导其信息化建设工作。

IRR函数 返回

返回一个 Double，指定一系列周期性现金流（支出或收入）的内部利率。

IRR(values()[, guess])

values必要。Double 数组，指定现金流值。此数组必须至少含有一个负值（支付）和一个正值（收入）。

guess 可选。Variant，指定 IRR 返回的估算值。如果省略，guess 为 0.1 (10%)。

返回的内部利率是在正常的时间间隔内，一笔含有支出及收入的投资得到的利率。

IRR 函数使用数组中数值的顺序来解释支付和收入的顺序。要确保支付和收入的顺序正确。每一时期的现金流不必像年金那样固定不变。

IRR 是利用叠代进行计算。先从 guess 的值开始，IRR 反复循环进行计算，直到精确度达到 0.00001%。如果经过 20 次反复叠代测试还不能得到结果，则 IRR 计算失败